大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了c – 执行“最后[二分/分/小时]”数据结构，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
您需要使用“hit()”方法实现一个结构,用于报告命中和hitsInLastSecond | minute | Hour方法.你有一个毫秒级的定时器.你如何有效地实现？
class HitCounter { void hit() { hits_at[Now()] = ++last_count; } int hitsInLastSecond() { auto before_count = hits_at.lower_bound(Now() - 1 * second) if (before_count == hits_at.end()) { return last_count; } return last_count - before_count->second; } // etc for minute,Hour map<time_point,int> hits_at; int last_count = 0; };
这是否有效？好吗？更好吗
class HitCounter { void hit() { hits.push_BACk(make_pair(Now(),++last_count)); } int hitsInLastSecond() { auto before = lower_bound(hits.begin(),hits.end(),make_pair(Now() - 1 * second,-1)); if (before == hits.end()) { return last_count; } return last_count - before_count->second; } // etc for minute,Hour void prune() { auto old = upper_bound(hits.begin(). hits.end(),make_pair(Now - 1 * hour,-1)); if (old != hits.end()) { hits.erase(hits.begin(),old) } } deqeue<pair<time_point,int>> hits; int last_count = 0; };
使用哈希,如果你打算纳秒精度,会吃掉你的大部分cpu.你可能需要一个环形缓冲区来存储数据.
使用std :: chrono来实现你所需要的时间精度,但是平均每秒钟的命中率似乎是你需要的最高粒度,如果你正在看整体的大局,看起来似乎并不重要,精度是多少.
这是一个部分的,介绍性的例子,介绍你如何去做：
#include <array> #include <algorithm> template<size_t RingSize> class Histogram { std::array<size_t,RingSize> m_ringBuffer; size_t m_@R_670_10586@l; size_t m_position; public: Histogram() : m_@R_670_10586@l(0) { std::fill_n(m_ringBuffer.begin(),RingSize,0); } void addHit() { ++m_ringBuffer[m_position]; ++m_@R_670_10586@l; } void incrementPosition() { if (++m_position >= RingSizE) m_position = 0; m_@R_670_10586@l -= m_ringBuffer[m_position]; m_ringBuffer[m_position] = 0; } double runningAverage() const { return (doublE)m_@R_670_10586@l / (doublE)RingSize; } size_t running@R_670_10586@l() const { return m_@R_670_10586@l; } }; Histogram<60> secondsHisto; Histogram<60> minutesHisto; Histogram<24> hoursHisto; Histogram<7> weeksHisto;
这是一个天真的实现,它假设你会每秒调用它并增加位置,并将run@R_670_10586@l从一个直方图转换到下一个每个RingSize(所以每60秒,添加secondsHisto.running@R_670_10586@l到minutesHisto).
希望这将是一个有用的介绍性的起点.
如果要跟踪每秒点击数较长的直方图,可以使用此模型,通过增加环形尺寸,添加第二个总数来跟踪最后N个环形缓冲区条目,以便m_sub@R_670_10586@l = sum(m_ringBuffer [m_position – N .. m_position]),类似于m_@R_670_10586@l的工作方式.
size_t m_10s@R_670_10586@l; ... void addHit() { ++m_ringBuffer[m_position]; ++m_@R_670_10586@l; ++m_10s@R_670_10586@l; } void incrementPosition() { // subtract data from >10 samplE intervals ago. m_10s@R_670_10586@l -= m_ringBuffer[(m_position + RingBufferSize - 10) % RingBufferSize]; // for the naive @R_670_10586@l,do the subtraction after we // advance position,since it will coincide with the // LOCATIOn of the value RingBufferSize ago. if (++m_position >= RingBufferSizE) m_position = 0; m_@R_670_10586@l -= m_ringBuffer[m_position]; }
你不必使这些大小克服这些大小,这只是一个天真的刮擦模型.有各种各样的选择,例如同时增加每个直方图：
secondsHisto.addHit(); minutesHisto.addHit(); hoursHisto.addHit(); weeksHisto.addHit();
每个都独立翻转,所以都有当前的值.将每个组合的大小尽可能地按照您想要的数据返回.
以上是大佬教程为你收集整理的c – 执行“最后[二分/分/小时]”数据结构全部内容，希望文章能够帮你解决c – 执行“最后[二分/分/小时]”数据结构所遇到的程序开发问题。
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