C&C++   发布时间:2022-04-03  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在c中为给定的均值和方差生成高斯伪随机数?大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我这里有一个代码,它产生的平均0f 1和std偏差为0.5的随机数.但是我如何修改这个代码,以便我能够确定任何给定均值和方差的高斯随机数?
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#ifndef M_PI
#define M_PI 3.14159265358979323846
#endif

double drand()   /* uniform diStribution,(0..1] */
{
  return (rand()+1.0)/(RAND_MAX+1.0);
}

double random_normal() 
 /* normal diStribution,centered on 0,std dev 1 */
{
  return sqrt(-2*log(drand())) * cos(2*M_PI*drand());
}

int main()
{

  int i;
  double rands[1000];
  for (i=0; i<1000; i++)
  rands[i] = 1.0 + 0.5*random_normal();
  return 0;

}

解决方法

如果x是来自具有平均μ和标准偏差σ的高斯分布的随机变量,则αxβ将具有平均αμβ和标准偏差|α|σ.

实际上,您发布的代码已经进行了这种转换.它以随机变量开始,均值为0,标准差为1(从函数random_normal获得,实现Box–Muller transform),然后通过乘法将其转换为均值为1且标准差为0.5(在rands数组中)的随机变量加成:

double random_normal();  /* normal diStribution,std dev 1 */

rands[i] = 1.0 + 0.5*random_normal();

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何在c中为给定的均值和方差生成高斯伪随机数?全部内容,希望文章能够帮你解决如何在c中为给定的均值和方差生成高斯伪随机数?所遇到的程序开发问题。

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