大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了c – 如何使openCV Backgroundsubtraction KNN算法持续更长时间,跟踪一个不移动的foregound对象，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
为此我使用opencv 3.0提供的KNN算法.
为了初始化背景模型,我使用的是40帧,没有砖块.
总而言之,它的效果非常好.
(带阴影的砖)
唯一的问题是算法开始在第58帧周围失去砖块
在第64帧之后,我只得到黑色图像.我知道如果砖块会移动就不会发生这种情况,但不幸的是有很长的序列它不会发生.
有人知道这个解决方案吗？
PS：我试过玩历史的Paramer
cv::createBACkgroundSubtractorKNN(int history,double Threshold,bool detectShadows= truE)
但是历史= 500或历史= 500000之间没有区别
for (size_t i = 0; i < imageList.size(); i++){ if (i % 5 == 0){ for (auto& it : BACkgroundList){ String nextFrameFilename(it.String()); frame = cv::imread(nextFrameFileName); pMOG->apply(frame,fgMaskMOG2); imshow("Frame",framE); imshow("FG Mask MOG 2",fgMaskMOG2); keyboard = cv::waitKey(30); } } }
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