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这可以是人们正在使用的实际应用,也可以是说明大众如何适应的虚构应用.
我们目前面临着常见的遗留代码问题.我们的后端是使用关系数据库在C中实现的Web服务的集合,而前端是在这些Web服务之上构建的基于Javascript的Web应用程序.
现在,我们希望扩展我们的后端,以提供一些使用机器学习功能的分析服务.看过周围,我非常喜欢Apache Spark ML GraphX,因为图形已经在我们的服务器逻辑中具有很多功能.但问题是他们不是C.虽然它们可以与它集成,但是由于我们将编写许多我们自己的东西,我们将不得不编写非C / Javascript代码,目前尚未考虑.
Vowpal Wabbit是另一个符合我们标准的候选者,但我不确定它是如何完全适合从原始数据存储到应用程序逻辑的.因此问题.
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