大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了C++使用类调用CUDA核函数，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
正如CUDA C所称，CUDA对C语言进行了很好的扩展，直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的，第一，核函数不能作为类的成员函数，第二，C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译，当两种代码混合就会编译出错。
因而C++的类和CUDA结合使用需要进行一层封装，借用两个数组相加的例子说明，主要过程如下：
本项目包括4文件，如上图所示，分别为：add.h、add.cpp、kernel.cuh、kernel.cu。在add.h中封装一个函数AddNum()，调用kernel.cuh中的函数
AddKernel(int *a,int *b,int *c,int DX)，然后在kernel.cu文件中使用AddKernel(...)调用相加核函数Add(int *a,int DX)
1、add.h文件定义了一个CTest的类，包括3个指针（数组）、4个函数。
#pragma once #include "kernel.cuh" #include <iostream> using namespace std; #define DX 200 class CTest { public: int *a; int *b; int *c; void SetParameter(); void AddNum(); void Show(); void Evolution(); }; void CTest::SetParameter() { cudaMallocManaged(&a,sizeof(int) * DX); cudaMallocManaged(&b,sizeof(int) * DX); cudaMallocManaged(&c,sizeof(int) * DX); for (int f = 0; f<DX; f++) { a[f] = f; b[f] = f + 1; } } void CTest::AddNum() { AddKernel(a,b,c,DX); } void CTest::Show() { cout << " a b c" << endl; for (int f = 0; f<DX; f++) { cout << a[f] << " + " << b[f] << " = " << c[f] << endl; } } void CTest::Evolution() { SetParameter(); AddNum(); Show(); }
2、add.cpp文件执行主函数，创建一个CTest的对象cTest，然后调用Evolution执行相加操作。
#include "add.h" void main() { CTest cTest; cTest.Evolution(); system("pause"); }
3、kernel.cuh文件定义一个接口函数AddKernel(int *a,int DX);
#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" void AddKernel(int *a,int *b,int *c,int DX);
4、kernel.cu包括相加Add核函数以及调用核函数的封装函数AddKernel.
#include "kernel.cuh" __global__ void Add(int *a,int DX) { int f = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x; if (f >= DX) return; c[f] = a[f] + b[f]; } void AddKernel(int *a,int DX) { dim3 dimBlock = (128); dim3 dimGrid = ((DX + 128 - 1) / 128); Add << <dimGrid,dimBlock >> > (a,DX); cudaDeviceSynchronize(); }
部分结果：
以上是大佬教程为你收集整理的C++使用类调用CUDA核函数全部内容，希望文章能够帮你解决C++使用类调用CUDA核函数所遇到的程序开发问题。
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