C&C++
发布时间：2022-04-03 发布网站：大佬教程 code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Eigen C中的逐列点积，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
有没有一种简单的
方法可以评估2个矩阵的列方式点积(让我们称之为A和B,类型为Eigen :: MatrixXd),其维数为mxn,而无需评估A * B或不必求助于循环？得到的矢量需要具有1xn或nx1的尺寸.另外,我正试图用C中的Eigen做到这一点
有很多
方法可以实现这一点,所有
方法都执行延迟评估：
res = (A.array() * B.array()).colwise().sum();
res = (A.cwiseProduct(B)).colwise().sum();
而我最喜欢的：
res = (A.transpose() * B).diagonal();
大佬总结
以上是大佬教程为你收集整理的Eigen C中的逐列点积全部内容，希望文章能够帮你解决Eigen C中的逐列点积所遇到的程序开发问题。
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