Oracle   发布时间:2022-05-17  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了oracle表查询优化大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

OracLE有个高速缓冲的概念,这个高速缓冲就是存放执行过的sql语句,那Oracle在执行sql语句的时候要做很多工作,例如解析sql语句,估算索引利用率,绑定变量,读取数据块等等这些操作。假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句,那就直接匹配执行了,少了步骤自然就快了,但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用,多表的情况完全没有效果,例如在查询单表的时候那叫一个快,但是假设连接多个表,就龟速了。
最重要一点,OracLE的高速缓冲是全字符匹配的,什么意思呢,看下面三个SELEct

--No.1
SELEct * FROM tableA;
--No.2
SELEct * FROM tableA;
--No.3
SELEct * FROM tableA;

这三个语句乍一看是一样的,但是高速缓存是不认的,是全字符匹配的,索引在高速缓存里会存储三条不同的语句,说到这里,又引出一个习惯,就是要保持良好的编程习惯,这个很重要

            

OracLE多表优化我积累了一些,都是常用的,介绍下

一、FROM子句后面的表顺序有讲究

先说为啥,OracLE在解析sql语句的时候对FROM子句后面的表名是从右往左解析的,是先扫描最右边的表,然后在扫描左边的表,然后用左边的表匹配数据,匹配成功后就合并。 所以,在对多表查询中,一定要把小表写在最右边,为什么自己想想就明白了。例如下面的两个语句:

--No.1  tableA:100w条记录  tableB:1w条记录 执行速度十秒
SELEct count(*) from tableA,tableB;

--No.2 执行速度百秒甚至更高
SELEct count(*) from tableB,tableA;

这个估计很多人都知道,但是要确认非常有用。

还有一种是三张表的查询,例如

SELEct count(1) from tableA a,tableB b,tableC c where a.ID=b.ID and a.ID=c.ID;

上面中tableA 为交叉表,根据Oracle对From子句从右向左的扫描方式,应该把交叉表放在最末尾,然后才是最小表,所以上面的应该这样写

--tableA a 交叉表 
--tabelB b 100w
--tableC c 1w
SELEct count(1) from tableB b,tableC c,tableA a where a.ID=b.ID and a.ID=c.ID;

这种写法对大数据量会非常有用,大家谨记,也是很常用的。

            

二、Where子句后面的条件过滤有讲究,OracLE对where子句后面的条件过滤是自下向上,从右向左扫描的,所以和From子句一样一样的,把过滤条件排个序,按过滤数据的大小,自然就是最少数据的那个条件写在最下面,最右边,依次类推,例如

--No.1 不可取 性能低下
SELEct * FROM tableA a where
a.ID>500
and a.lx = ‘2b‘
and a.ID < (SELEct count(1) from tableA where ID=a.ID)

--No.2 性能高
SELEct * FROM tableA a where
a.ID < (SELEct count(1) from tableA where ID=a.ID)
and a.ID>500
and a.lx = ‘2b‘

              

三、使用SELEct的时候少用*,多敲敲键盘,写上字段名吧,因为OracLE的查询器会把*转换为表的全部列名,这个会浪费时间的,所以在大表中少用

          

四、充分利用rowID ,可以用rowID来分页,删除查询重复记录,很强大的,给两个例子:

--Oracle查找重复记录
SELEct * from tableA a where a.rowID>=(SELEct min(rowID) from tableB b where a.column=b.column)


--Oracle删除重复记录
delete from tableA a where a.rowID>=(SELEct min(rowID) from tableB b where a.column=b.column)


--分页 start=10 limit=10
--end 为 start + limit
--1.查询要排列的表A
--2.查询A表的Rownum找出小于end的数据组成表B
--3.查询B表通过rownum找出大于start的数据完成
--简单的说先根据end值过滤数据,然后在根据start过滤数据
SELECT * FROM
(select a.*,rownum rn from (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM<=20) b
where rn>10 order by ouID desc

     

五、存储过程中需要注意的,多用commit了,既可以释放资源,但是要谨慎。

          

六、减少对数据库表的查询,这个很重要,能减少就减少,因为在执行语句的时候Oracle会做很多初始工作。

          

七、少用in,多用exists来代替

--NO.1  IN的写法  SELECT * FROM tableA A WHERE A.ID IN (SELECT ID FORM tableB B WHERE B.ID>1)--NO.2 exists 写法SELECT * FROM tableA A WHEREEXISTS (SELECT 1 FROM tableB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)来源:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/04/13/2014818.HTML

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的oracle表查询优化全部内容,希望文章能够帮你解决oracle表查询优化所遇到的程序开发问题。

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