MongoDB   发布时间:2019-11-06  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

  这篇我们来看mongodb另一个非常有意思的东西,那就是$lookup,我们知道mongodb是一个文档型的数据库,而且它也是最像关系型数据库的

一种nosql,但是呢,既然mongodb是无模式的,自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用,在这之前,我们可以使用DbRef,但

是呢,在mongodb 3.2 中给你增加了一个相当牛逼的手段,那就是$lookup,而且放到了aggreation这种重量级的pipeline分析框架上,自然就是一等

公民了,牛逼哈~。

  

   这个aggregate在mongodb中算是一个非常重量级的工具了,而且pipeline的管道模型的理论就是后面操作的数据源来源于上一次操作的结果,这个

应该很好理解吧,好了,下面我们简单看看aggreation中到底有哪几个一等公民。

title="mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理" alt="mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/ad1fd44f1692f0a63be1b8d226468182.png" >

很简单,就是上面的这十三个,比如说有了所谓的$group操作,我们就可以把这个aggreation做group的处理,有了$sort操作,就可以将结果进行排

序,有了$out操作,我们就可以将结果放到一个collections中去或者inline模式展示。。。

   说了这么多,下面我们简单的来演示一下,比如我们有一个product表,有一个orders表,自然就存在着一个外键关系,下面我们就来造点数据。

db.product.insert({:,:,:{:,:,:db.orders.insert({<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">1,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">pid<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">1,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单1<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})@H_675_78@ db.orders.insert({<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">2,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">pid<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">2,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单2<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})@H_675_78@ db.orders.insert({<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">3,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单3<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})@H_675_78@ db.orders.insert({<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">4,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单4<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})

db.product.find()@H_675_78@ db.orders.find()

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好了,数据已经构造完毕,接下来我们要做的一个小需求就是,在orders表中,找到price of product >20 的订单,这个需求看起来很简单,对吧,

但是呢,我们的orders表中是没有price的field的,所以第一步就是:

$lookup 表关联

{ { : orders localField: foreignField: : ])

然后展示的结果如下:

{ : : : { : : : { : : : { : : : { : : : { : : : }

最后我放一张图,这样好眼见为实:

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下面我简单介绍一些$lookup中的参数:

from:需要关联的表【orders

localField: 【product】表需要关联的键。

foreignField:【orders】的matching key。

as:           对应的外键集合的数据,【因为可能是一对多的,对吧】

好了,表关联已经做好了,接下来我们就需要用另外一个关键词叫做$match,where条件的意思嘛。。。

$match筛选

{ { : orders : { $match : { price : {$gt: ])

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果然不出所料,我们就把”商品1“过滤掉了,因为它的价格小于20,对吧,但是呢,看起来还不是很完美,应为我只需要orders信息,并不想要

所谓的product 这些属性,这个时候我们就可以使用$project 做SELEct操作了。。。

$project 挑选字段

      接下来我们使用$project来指定我要获取的字段,比如我只需要inventory_docs字段就可以了。

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ok,当我执行之后,现在是这个吊样子了,5;">这个就是本篇所说的,是不是很简单同时呢,我也给大家简单的介绍了下Aggreation的使用,是不

是很好玩,当然Aggregate下面还有其他很多的$操作符,你可以按照要求试试看哦~ 记得这个可是pipeline的模式哦。。。

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理全部内容,希望文章能够帮你解决mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理所遇到的程序开发问题。

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