MongoDB
发布时间：2019-11-06 发布网站：大佬教程 code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
这篇我们来看mongodb另一个非常有意思的东西，那就是$lookup，我们知道mongodb是一个文档型的数据库，而且它也是最像关系型数据库的
一种nosql，但是呢，既然mongodb是无模式的，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用，在这之前，我们可以使用DbRef，但
是呢，在mongodb 3.2 中给你增加了一个相当牛逼的手段，那就是$lookup，而且放到了aggreation这种重量级的pipeline分析框架上，自然就是一等
公民了，牛逼哈~。
这个aggregate在mongodb中算是一个非常重量级的工具了，而且pipeline的管道模型的理论就是后面操作的数据源来源于上一次操作的结果，这个
应该很好理解吧，好了，下面我们简单看看aggreation中到底有哪几个一等公民。
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title="mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理" alt="mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/ad1fd44f1692f0a63be1b8d226468182.png" >
很简单，就是上面的这十三个，比如说有了所谓的$group操作，我们就可以把这个aggreation做group的处理，有了$sort操作，就可以将结果进行排
序，有了$out操作，我们就可以将结果放到一个collections中去或者inline模式展示。。。
说了这么多，下面我们简单的来演示一下，比如我们有一个product表，有一个orders表，自然就存在着一个外键关系，下面我们就来造点数据。
db.product.insert(
{:,:,:{:,:,:db.orders.insert({<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">1,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">pid<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">1,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单1<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})
db.orders.insert({<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">2,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">pid<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">2,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单2<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})
db.
orders.insert(
{<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">3,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单3<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})
db.
orders.insert(
{<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">_id<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800080;">4,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">ordername<span style="color: #800000;">":<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">订单4<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">})
db.product.find()
db.orders.find()
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好了，数据已经构造完毕，接下来我们要做的一个小需求就是，在orders表中，找到price of product >20 的订单，这个需求看起来很简单，对吧，
但是呢，我们的orders表中是没有price的field的，所以第一步就是：
$lookup 表关联
{
{
: orders localField: foreignField: :
])
然后展示的结果如下：
{
: : : {
: : :
{
: : :
{
: : : {
: : :
{
: : :
}
最后我放一张图，这样好眼见为实：
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title="mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理" alt="mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/a667235729f1d953b72b9125c54ba6df.png" >
下面我简单介绍一些$lookup中的参数：
from：需要关联的表【orders】
localField: 【product】表需要关联的键。
foreignField：【orders】的matching key。
as： 对应的外键集合的数据，【因为可能是一对多的，对吧】
好了，表关联已经做好了，接下来我们就需要用另外一个关键词叫做$match，where条件的意思嘛。。。
$match筛选
{
{
: orders :
{ $match : { price : {$gt: ])
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果然不出所料，我们就把”商品1“过滤掉了，因为它的价格小于20，对吧，但是呢，看起来还不是很完美，应为我只需要orders信息，并不想要
所谓的product 这些属性，这个时候我们就可以使用$project 做SELEct操作了。。。
$project 挑选字段
接下来我们使用$project来指定我要获取的字段，比如我只需要inventory_docs字段就可以了。
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ok，当我执行之后，现在是这个吊样子了，5;">这个就是本篇所说的，是不是很简单，同时呢，我也给大家简单的介绍了下Aggreation的使用，是不
是很好玩，当然Aggregate下面还有其他很多的$操作符，你可以按照要求试试看哦~ 记得这个可是pipeline的模式哦。。。
大佬总结
以上是大佬教程为你收集整理的mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理全部内容，希望文章能够帮你解决mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理所遇到的程序开发问题。
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