MongoDB   发布时间:2019-11-06  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了mongodb之使用explain和hint性能分析和优化大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

  当你第一眼看到explain和hint的时候,第一个反应就是mysql中所谓的这两个关键词,确实可以看出,这个就是在mysql中借鉴过来的,既然是借鉴

过来的,我想大家都知道这两个关键字的用处,话不多说,速速观看~~~

为了方便演示,我需要create ten data to inventory,而且还是要在No index 的情况下,比如下面这样:

{ : , : ,type: ,quantity: { : , : ,quantity: { : , : ,type: ,quantity: { : , : ,quantity: { : , : ,quantity: { : , : ,type: , { : , : ,type: ,quantity: { : , : ,quantity: { : , : ,quantity: { : , : ,quantity: }]);

title="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" alt="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/f473f6d5605a6b40327989a44fa8635a.png" >

{ quantity: { $gte: ,$lte: EXECUTIONStats)

title="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" alt="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/e9f4b82033ef6a3e3fdf49c1091103cf.png" >

从上图中,我们看到了三个圈圈,这些都是我们在find中非常重要的信息,具体信息解释如下:

COLLSCAN

      这个是什么意思呢? 如果你仔细一看,应该知道就是CollectionScan,就是所谓的“集合扫描”,对不对,看到集合扫描是不是就可以直接map到

数据库中的table scan/heap scan呢??? 是的,这个就是所谓的性能最烂最无奈的由来。

nReturned

      这个很简单,就是所谓的numReturned,就是说最后返回的num个数,从图中可以看到,就是最终返回了三条。。。

docsExamined

     那这个是什么意思呢??就是documentsExamined,检查了10个documents。。。而从返回上面的nReturned。。。

ok,那从上面三个信息中,我们可以得出,原来我examine 10 条数据,最终才返回3条,说明做了7条数据scan的无用功,那么这个时候问题就来了,

如何减少examine的documents。。。

完整的plans如下:

https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/1c53668bcee393edac0d7b3b3daff1ae.gif" alt="">https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/405b18b4b6584ae338e0f6ecaf736533.gif" alt="">
{ Anner{ AnnerVersion : : : false{ { { : { { : 100.0{ : { { { : { { : 100.0 : WARDjectedPlansEXECUTIONStats{ EXECUTIONSuccess : : : 0586@lKeysExamined : totalDocsExamined : EXECUTIONStages{ : : : : : : : : : : : WARD : { : : : : :

   知道前因后果之后,我们就可以进行针对性的建立索引,比如在quality字段之上,如下:

db.inventory.createIndex({ quantity: db.inventory.find(
{ quantity: { $gte:
<span style="color: #800080;">100
,$lte: <span style="color: #800080;">200<span style="color: #000000;"> } }
).explain(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">EXECUTIONStats<span style="color: #800000;">")

title="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" alt="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/74782ba5f520a416dd8aaa3825abaeb0.png" >

好了,这时候就有意思了,当我们执行完createindex之后,再次explain,4个重要的parameters就漂下来了:

 IXSCAN

       这个时候再也不是所谓的COLLSCAN了,而是IndexScan,这就说明我们已经命中索引了。

 nReturned,totalDocsExamined,@R_972_10586@lKeysExamined

       从图中可以看到三个参数都是3,这就说明我们的mongodb查看了3个key,3个document返回3个文档,这个就是所谓的高性能所在,对吧。

    说到hint,我想大家也是知道的,很好玩的一个东西,就是用来force mongodb to excute special index,对吧,为了方便演示,我们做两组复合索

引,比如这次我们在quality和type上构建一下:

title="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" alt="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/56a21cc0fd11f434dc7c56cd26438150.png" >

building完成之后,我们故意这一个这样的查询,针对quantity是一个范围,而Type是一个定值的情况下,我们force mongodb去使用quantity开头

的复合索引,从而强制mongodb give up 那个以{type:1,quantity:1}的复合索引,很有意思哦,比如下图:

title="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" alt="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/b7420bdf28c389f1f11a55223686f274.png" >

从图中,可以看到,我们检查了6个keys,而从最终找到了2个文档,现在我们就知道了,2和6之间还是有不足的地方等待我们去优化了,对吧,下面

我们不hint来看一下mongodb的最优的plan是怎么样的。

title="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" alt="mongodb之使用explain和hint性能分析和优化" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-17/00/915a8b87e7327b2ab218fa9764dbebce.png" >

再看上面的图,你应该明白了,mongodb果然执行了那个最优的plan,是不是很好玩,好了,本篇就说到这里,希望对你有帮助~

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的mongodb之使用explain和hint性能分析和优化全部内容,希望文章能够帮你解决mongodb之使用explain和hint性能分析和优化所遇到的程序开发问题。

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