如何通过检测可能的多个子字符串来匹配查找表，如在 R 中将“US|USA|United States”与“abc,United States,xzy”匹配？

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如何解决如何通过检测可能的多个子字符串来匹配查找表，如在 R 中将“US|USA|United States”与“abc,United States,xzy”匹配？？

我对问题标题中的术语不是很确定，但我有一个包含非结构化机构地址的数据框，我想使用具有多个可能匹配项的查找表来提取他们的国家/地区。

地址可能如下所示：

viper

请注意，国家/地区不一定出现在字符串的末尾。

管道将匹配并提取可能是国家/地区名称的任何内容（从大约 20 个国家/地区的列表中），并为每个国家/地区返回一个干净的国家/地区名称。

address
xxx US
xxx USA yy
xxx United States yy
xxx UK
xxx United Kingdom yy

我正在考虑将查找表创建为具有两列的 data.frame：

(df <- tribble(
    ~address,~clean_country,"xxx US","United States","xxx,USA yy","xxx United States,yy","xxx UK","United Kingdom","xxx United Kingdom yy","xxx zz yy",NA_character_,))

然后使用正则表达式检查是否可以在 (lookup <- tribble( ~country,~matches,"US|USA|United States","UK|United Kingdom" )) 列，然后将 @H_83_7@matches 列附加为 df$address 中的 country。

当然，我对遵循其他策略的解决方案感兴趣。因为数据集比较大，所以（内存）效率更高。

解决方法

library(Stringr)
str_replace_all(str_extract(df$address,str_c(lookup$matches,collapse = '|')),setNames(lookup$country,lookup$matches))

#[1] "United States"  "United States"  "United States" 
#[4] "United Kingdom" "United Kingdom" NA   

大佬总结

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