比较数据框python中具有相同列的不同行

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如何解决比较数据框python中具有相同列的不同行？

我有两个数据框。

Dataframe # 1 input :
abc.Json.gz
cde.Json.gz
efg.Json.gz

#dataframe 1

file_val = pd.DataFrame(val,columns=['filename']) # dataframe 1

Dataframe # 2 input :
ghi.Json.gz
abc.Json.gz
cde.Json.gz
mno.Json.gz
xyz.Json.gz

#dataframe 2

rds_rcd = pd.read_sql_query('''SELEct filename from tablename where cast(event_date as datE) = '{0}' '''.format(self.timestr),conn) 

Below code to check if there are any common records between both dataframe # 1 and daframe # 2

file_val['status'] = np.where(file_val['filename'].values != rds_rcd['filename'].values,'false','True')

上述两个数据框具有相同的列（文件名），但记录数不同。

问题： 即使两个数据框中都存在“abc.Json.gz”和“cde.Json.gz”，但仍将值视为“false”所有记录。

   filename    status                                            
0  abc.Json.gz  false
1  cde.Json.gz  false

任何建议都会很棒。

解决方法

df1:
    filename
0   abc.json.gz
1   cde.json.gz
2   efg.json.gz  

df2:  
    filename
0   ghi.json.gz
1   abc.json.gz
2   cde.json.gz
3   mno.json.gz
4   xyz.json.gz

common_files = set(df1['filename'].to_list()).intersection(set(df2['filename'].to_list()))  

{'abc.json.gz','cde.json.gz'}

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的比较数据框python中具有相同列的不同行全部内容，希望文章能够帮你解决比较数据框python中具有相同列的不同行所遇到的程序开发问题。

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