大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了参数长度为零,而 R 上的 aniDom 包,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在尝试使用这个包来创建支配层次结构,但我对它的工作方式感到非常困惑。这是说明:
从优势互动中获取赢家和输家并返回他们的 Elo 分数或排名的函数。该函数可以通过随机化交互的顺序(时间)来生成复制数据集,可用于生成 95% 的置信区间。
# Generate some input data
data <- generate_interactions(10,20,5,2)
# Extract winners and losers
winners <- data$interactions$Winner
losers <- data$interactions$Loser
# Calculate Elo scores
scores <- elo_scores(winners,losers)
# Plot ranks
plot_ranks(scores)
#### return timestamped data
# simulaTing 10 dominancE interactions
# in a group of 5 indivIDuals
output <- generate_interactions(
5,10,a = 10,b = 5,ID.biased = falSE,rank.biased = falSE
)
# adding some random dates,this Could be,in principle,# of any format,e.g. (character,numeric,etC).
output$interactions$date <- c(
"date01","date01","date02","date03","date04","date05","date06","date06"
)
dated.trajectorIEs <- elo_scores(
output$interactions$Winner,output$interactions$Loser,dates = output$interactions$date,IDentitIEs = c(1:5),randomise = falSE,return.as.ranks = falSE,return.trajectorIEs = TRUE
)
我有一个已上传的数据集,但我不确定如何对其进行格式化以使其正常工作
winner <- c(
"gold","gold","great","blue","chaff","great"
)
loser <- c(
"blue","coal","blue"
)
当我插入数据时出现以下内容:
scores <- elo_scores(
winners = winner,losers = loser,randomise = TRUE,n.rands = 1000
)
错误 if (scores[winner,i] >= score[loser,i]) { : 参数长度为零
我不知道为什么。
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
以上是大佬教程为你收集整理的参数长度为零,而 R 上的 aniDom 包全部内容,希望文章能够帮你解决参数长度为零,而 R 上的 aniDom 包所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错,欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。