大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/top
from aip import AipFace
import base64
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
face_client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
bytes_str = base64.b64encode(get_file_content('people/1.jpg'))
image = str(bytes_str, "utf8")
imageType = "BASE64"
options = {}
options["face_field"] = "age,beauty"
""" 调用人脸检测 """
res = face_client.detect(image, imageType, options)
age = res.get("result").get("face_list")[0].get("age")
beauty = res.get("result").get("face_list")[0].get("beauty")
print(f"年龄：{agE}岁", f"颜值：{Beauty}分")
详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-Python-SDK/top
from aip import AipImageClassify
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('erha.jpg')
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["top_num"] = 1 #返回预测得分top结果数，默认为6
options["baike_num"] = 5 #返回百科信息的结果数，默认不返回
""" 带参数调用动物识别 """
res = client.animalDetect(image, options)
print(res)
以上是大佬教程为你收集整理的python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别全部内容，希望文章能够帮你解决python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别所遇到的程序开发问题。
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