windows – CryptGenRandom熵

进行了一些逆向工程和密码分析.
已发表的一项研究(Cryptanalysis of the Windows Random Number Generator – Leo Dorrendorf,2007)研究了Windows 2000 RNG并发现了一些
设计和实施方面的弱点.

该文件还描述了算法的熵收集机制(第4.2.3节).熵源是：

Source                   Bytes requested
CircularHash              256
KSecDD                    256
GetCurrentProcessID()       8
GetCurrentThreadID()        8
GetTickCount()              8
GetLocalTime()             16
QueryPerformanceCounter()  24
GlobalMemoryStatus()       16
GetDiskFreeSpace()         40
GetComputerName()          16
GetUserName()             257
GetCursorPos()              8
GetMessageTime()           16
NTQuerySystemInformation calls:
ProcessorTimes             48
Performance               312
Exception                  16
Lookaside                  32
ProcessorStatistics       up to the remaining length (3584 bytes buffer)
ProcessesAndThreads       up to the remaining length

由于我们讨论的是伪数生成器而不是实数生成器,您可能会说根本没有真正的熵,或者只计算您可能认为是“熵”的伪源(伪熵) .

我无法在Windows上找到有关较新版本的信息.