大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了R Windows 64bit版本中不支持长矢量但错误，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
@H_197_21@runtest <- function(sizE) { x <- "testme" while(0<1) { x <- c(x,X) size <<- object.size(X) # size of x when fail } }
通过在我的笔记本电脑上的控制台中运行runtest(大小),我收到以下错误：
@H_197_21@> runtest(sizE) Error: cAnnot allocate vector of size 4.0 Gb In addition: Warning messages: 1: In structure(.Call(C_objectSize,X),class = "object_size") : Reached @R_748_10586@l alLOCATIOn of 7915Mb: see Help(memory.sizE) 2: In structure(.Call(C_objectSize,class = "object_size") : Reached @R_748_10586@l alLOCATIOn of 7915Mb: see Help(memory.sizE) 3: In structure(.Call(C_objectSize,class = "object_size") : Reached @R_748_10586@l alLOCATIOn of 7915Mb: see Help(memory.sizE) 4: In structure(.Call(C_objectSize,class = "object_size") : Reached @R_748_10586@l alLOCATIOn of 7915Mb: see Help(memory.sizE) > size 2147483736 bytes >
这个大小看起来非常接近人们之前提到的2 ^ 31-1限制.然后我尝试在我们升级的桌面上运行相同的代码,使用128GB的RAM,并将64位版本的快捷方式中的变量设置为100GB的最大内存使用量.这是我得到的新错误：
@H_197_21@Error in structure(.Call(C_objectSize,),class = "object_size"): long vectors not supported yet: unique.c: 1720 > size 8589934680 bytes >
此8.5GB限制是否与在Windows O / S(特别是Windows 7企业版)中运行有关？我认为R帮助文件(http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/Memory-limits.html)解释了这一点,但我无法理解它的含义(不是我的专业领域).
@H_197_21@/* Use hashing to improve object.size. Here we want equal CHARSXPs,not equal contents. */
和
@H_197_21@/* Currently the hash table is implemented as a (signed) Integer array. So there are two 31-bit reStrictions,the length of the array and the values. The values are initially NIL (-1). O-based inDices are inserted by isDuplicated,and invalidated by setTing to NA_IntegeR. */
因此,它是一个令人窒息的object.size.如何调用数字(2 ^ 36)来查看是否可以创建这么大的对象(应该是64GB).
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