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大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了检测到的Windows MATLAB上的非最大抑制大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

概述

我目前在CCTV图像中检测头部.我正在使用HOG检测器SVM,我正在使用滑动窗口技术来检测头部.当然,当我缩放图像时,我有多个同一头的检测/边界框.我知道我必须使用非最大值抑制来选择其中最好的一个,并且我尝试按照以下链接: http://quantombone.blogspot.com/2011/08/blazing-fast-nmsm-from-exemplar-svm.html 但是,我无法理
我目前在CCTV图像中检测头部.我正在使用HOG检测器SVM,我正在使用滑动窗口技术来检测头部.当然,当我缩放图像时,我有多个同一头的检测/边界框.我知道我必须使用非最大值抑制来选择其中最好的一个,并且我尝试按照以下@L_197_3@:
http://quantombone.blogspot.com/2011/08/blazing-fast-nmsm-from-exemplar-svm.html

但是,我无法理解如何获得每个滑动窗口的分数.有人可以向我解释一下吗?
换句话说,我有边界框pts,我知道我必须设置0.5的重叠,但我没有每个边界框的分数.

解决方法

实际上,对于非最大限制抑制,您不需要与每个边界框关联的分数.您可以使用众所周知的Viola和Jones的NMS@L_197_7@(Boosted级联的简单功能):

>聚集彼此重叠大于0.5的所有边界框
>为每个聚类计算平均边界框并输出它(即计算所有右上角和所有右下角之间的平均点)

而且你有非最大抑制.

如果您仍想使用其他需要输出分数的例程,则只需为每个边界框分配相同的分数.

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的检测到的Windows MATLAB上的非最大抑制全部内容,希望文章能够帮你解决检测到的Windows MATLAB上的非最大抑制所遇到的程序开发问题。

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