大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在CUDA中使用uint4向量正确转换全局内存数组以增加内存吞吐量？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
更新：基于talonmies回答的解决方案.当存在全局存储器中存在无符号字符时,要访问16字节而不是1字节字,通常通过将存储器阵列转换为uint4来使用uint4向量.要从uint4向量中获取值,可以将其重命名为uchar4,如下所示：
#include <cuda.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> __global__ void kernel ( unsigned char *d_text,unsigned char *d_out ) { int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; extern __shared__ unsigned char s_arraY[]; uint4 *uint4_text = reinterpret_cast<uint4 *>(d_text); uint4 uint4_var; //memory transaction uint4_var = uint4_text[0]; //recast data to uchar4 uchar4 c0 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&uint4_var.X); uchar4 c4 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&uint4_var.y); uchar4 c8 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&uint4_var.z); uchar4 c12 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&uint4_var.w); d_out[idx] = c0.y; } int main ( void ) { unsigned char *d_text,*d_out; unsigned char *h_out = ( unsigned char * ) malloc ( 16 * sizeof ( unsigned char ) ); unsigned char *h_text = ( unsigned char * ) malloc ( 16 * sizeof ( unsigned char ) ); int i; for ( i = 0; i < 16; i++ ) h_text[i] = 65 + i; cudaMalloc ( ( void** ) &d_text,16 * sizeof ( unsigned char ) ); cudaMalloc ( ( void** ) &d_out,16 * sizeof ( unsigned char ) ); cudaMemcpy ( d_text,h_text,16 * sizeof ( unsigned char ),cudaMemcpyHostToDevice ); kernel<<<1,16>>>(d_text,d_out ); cudaMemcpy ( h_out,d_out,cudaMemcpyDeviCEToHost ); for ( i = 0; i < 16; i++ ) printf("%c\n",h_out[i]); return 0; }@H_673_24@
一个完全做作的例子可能如下所示：
#include <cstdio> #include <cstdlib> __global__ void kernel(unsigned int *in,unsigned char* out) { int tid = threadIdx.x; uint4* p = reinterpret_cast<uint4*>(in); uint4 i4 = p[tid]; // vector load here uchar4 c0 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&i4.X); uchar4 c4 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&i4.y); uchar4 c8 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&i4.z); uchar4 c12 = *reinterpret_cast<uchar4 *>(&i4.w); out[tid*4+0] = c0.x; out[tid*4+1] = c4.y; out[tid*4+2] = c8.z; out[tid*4+3] = c12.w; } int main(void) { unsigned int c[8] = { 2021161062,2021158776,2020964472,1920497784,2021161058,2021161336,2020898936,1702393976 }; unsigned int * _c; cudaMalloc((void **)&_c,sizeof(int)*size_t(8)); cudaMemcpy(_c,c,sizeof(int)*size_t(8),cudaMemcpyHostToDevicE); unsigned char * _m; cudaMalloc((void **)&_m,sizeof(unsigned char)*size_t(8)); kernel<<<1,2>>>(_c,_m); unsigned char m[8]; cudaMemcpy(m,_m,sizeof(unsigned char)*size_t(8),cudaMemcpyDeviCEToHost); for(int i=0; i<8; i++) fprintf(stdout,"%d %c\n",i,m[i]); return 0; }@H_673_24@这应该产生一个嵌入在提供给内核的无符号整数数组中的可读字符串.
@R_874_9570@是,用于计算1.x目标的open64编译器通常会失败这种尝试生成向量加载的策略,如果它能够检测到并非向量中的所有单词都被实际使用.因此,请确保触摸输入向量类型中的所有输入字以确保编译器可以正常播放.
以上是大佬教程为你收集整理的如何在CUDA中使用uint4向量正确转换全局内存数组以增加内存吞吐量？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在CUDA中使用uint4向量正确转换全局内存数组以增加内存吞吐量？所遇到的程序开发问题。
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