大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了swift – Double vs Float的浮点算术的惊人差异，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
@H_262_6@var num1 = 1.1 if num1 + 0.1 == 1.2 {print("true")} else {print("false")}
结果：错误
@H_262_6@var num1: Float = 1.1 if num1 + 0.1 == 1.2 {print("true")} else {print("false")}
结果：是的
我们不再看Double和Float,而是看两种新类型.八和十六. Eighths有3位表示小数,因此您可以表示0,0.125,0.25,0.375,0.5,0.625,0.75和0.875.十六分之四有4位来表示小数,0.0625,0.1875,0.25等.在这两种数字类型中,有必要通过选择与要表示的值最接近的值来近似浮点值.
让我们来看看1.1 0.1在第八和第十六中的样子.
八分
@H_262_6@1.1 = 1.125 0.1 = 0.125 1.2 = 1.25 1.1 + 0.1 = 1.125 + 0.125 = 1.25
所以1.1 0.1 == 1.2在八分之一
十六分之一
@H_262_6@1.1 = 1.125 0.1 = 0.125 1.2 = 1.1875 1.1 + 0.1 = 1.125 + 0.125 = 1.25
十六分之一1.1 0.1！= 1.2
十六分之一的更高精度使得在十六分之一表示时可以更准确地表示具有较小值的1.2.
这就是Floats和Doubles所发生的事情.有更多位可用于表示数字,但它们仍然是近似值.当您使用这些近似值进行数学运算时,错误会以意想不到的方式结合,这就是为什么不建议使用等值与浮点值进行比较的原因.
以上是大佬教程为你收集整理的swift – Double vs Float的浮点算术的惊人差异全部内容，希望文章能够帮你解决swift – Double vs Float的浮点算术的惊人差异所遇到的程序开发问题。
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