Oracle并行操作之并行查询实例解析

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Oracle并行操作之并行查询实例解析，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

Oracle数据库的并行操作特性，其本质上就是强行榨取除数据库服务器空闲资源（主要是cpu资源），对一些高负荷大数据量数据进行分治处理。并行操作是一种非确定性的优化策略，在选择的时候需要小心对待。目前，使用并行操作特性的主要有下面几个方面：

Parallel query：并行查询，使用多个操作系统级别的Server Process来同时完成一个SQL查询；
Parallel DML：并行DML操作。类似于Parallel query。当要对大数据量表进行DML操作，如insert、update和delete的时候，可以考虑使用；
Parallel DDL：并行DDL操作。如进行大容量数据表构建、索引rebuild等操作；
Parallel Recovery，并行恢复。当数据库实例崩溃重新启动，或者进行存储介质恢复的时候，可以启动并行恢复技术。从而达到减少恢复时间的目的；
Procedural Parallel，过程代码并行化。对我们编写的代码片段、存储过程或者函数，可以实现执行的并行化，从而加快执行效率；

1、并行查询Parallel query

Oracle数据库的并行查询是比较基础的技术，也是olAP和Oracle Data Warehouse经常使用的一种并行技术。同本系列前面一直强调的要素相同，在确定使用并行技术之前，要确定软硬件的一些先决条件：

任务task必要条件。备选进行并行操作的任务task必须是一个大任务作业，比如，长时间的查询。任务时间通常可以以分钟、小时进行计数。只有这样的任务和需要，才值得让我们冒险使用并行操作方案；
资源闲置条件。只有在数据库服务器资源存在闲置的时候，才可以考虑进行并行处理。如果经常性的繁忙，贸然使用并行只能加剧资源的争用。

并行操作最大的风险在于并行争用引起的效率不升反降。所以，要在确定两个前提之后，再进行并行规划处理。

2、环境准备

首先，准备实验环境。由于笔者使用的一般家用PC虚拟机，所以并行度和存储量不能反映真实条件需求，见谅。

div class="codecode">

 select * from v$version where rownum<2; banner="" --------------------------------------------------------------------------------="" oracle="" database="" 11g="" enterprise="" edition="" release="" 11.2.0.1.0="" -="" production="" sql=""> select count(*) from t;
 COUNT(*)
----------
1160704

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的Oracle并行操作之并行查询实例解析全部内容，希望文章能够帮你解决Oracle并行操作之并行查询实例解析所遇到的程序开发问题。

如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。