大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了CAP原理和BASE思想，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
分布式领域CAP理论，
consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的
Availability(可用性),好的响应性能
Partition tolerance(分区容错性) 可靠性
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。
关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可靠性 丧失可用性：
Atomicity原子性：一个事务 中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
consistency一致性. 在事务 开始或结束时，数据库应该在一致状态。
isolation隔离层. 事务 将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
Durability. 一旦事务 完成，就不能返回。
跨数据库事务 ：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸缩模式的，JavaEE中的JTA事务可以支持2PC。因为2PC是反模式，尽量不要使用2PC，使用BASE来回避。
BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：
Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库)
Soft state软状态 状态可以有一段时间不同步，异步。
Eventually consistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。
BASE思想的主要实现有
1.按功能划分数据库
2.sharding碎片
BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。
现在NoSQL 运动丰富了拓展了BASE思想，可按照具体情况定制特别方案，比如忽视一致性，获得高可用性等等，NOsql应该有下面两个流派：
1. Key-Value存储，如Amaze Dynamo等，可根据CAP三原则灵活选择不同倾向的数据库产品。
2. 领域模型 + 分布式缓存 + 存储 （Qi4j和 NoSQL 运动），可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案，难度高。
这两者共同点：都是关系数据库sql以外的可选方案，逻辑随着@R_607_10863@，任何模型都可以自己持久化，将数据处理和数据存储分离，将读和写分离，存储可以是异步 或同步，取决于对一致性的要求程度。
不同点：NOsql之类的Key-Value存储产品是和关系数据库头碰头的产品Box，可以适合非Java如php Ruby等领域，是一种可以拿来就用的产品，而领域模型 + 分布式缓存 + 存储是一种复杂的架构解决方案，不是产品，但这种方式更灵活，更应该是架构师必须掌握的。
以上是大佬教程为你收集整理的CAP原理和BASE思想全部内容，希望文章能够帮你解决CAP原理和BASE思想所遇到的程序开发问题。
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