NoSQL性能测试工具：memtier_benchmark

@H_273_7@memtIEr_benchmark是redis Labs推出的一款命令行工具,它能够产生各种各样的流量模式,可以对Memcached和redis实例进行基准测试.这个工具提供了丰富的自定义选项和报表功能,通过命令行界面就能够轻松地使用.这个工具的一些优点如下所述：

• @H_273_7@memtIEr_benchmark同时支持redis和Memcached(二进制和文本)协议,因此你可以对这两种Nosql系统进行基准测试,甚至可以比较它们在不同场景中的性能.

• @H_273_7@memtIEr_benchmark能够启动多个工作线程(使用-t选项指定数量),每个线程能够驱动若干个客户端(使用-c选项指定数量).多线程使得你能够更好的利用客户端主机的硬件资源,即便使用单台主机,你也能够生成较高的流量负载.

• @H_273_7@memtIEr_benchmark能够迭代运行多次基准测试(使用-x选项指定迭代次数),它会自动生成测试报告,包含最好和最坏的运行结果,以及聚合平均值.

• @H_273_7@memtIEr_benchmark能够控制GET和SET操作数量的比率(使用--ratio选项),这样便能针对各种访问模式进行基准测试.

• @H_273_7@memtIEr_benchmark能够控制GET和SET操作的访问模式.每种操作的访问模式都可以独立设置,可以是随机访问或连续访问.

• @H_273_7@memtIEr_benchmark能够为测试键设置相同的过期时间,也可以在指定范围之内设置不同的过期时间(使用--expiry-range选项).

一、环境描述

1. 虚拟机配置

• cpu：单核 2.4GHz

• 内存：DDR3 1333 2GB

• 硬盘：120GB

• IP地址：192.168.21.136

• 操作系统：CentOS 6.6 x86_64 Minimal

2. 编译环境

• GCC：4.4.7 20120313

• YUM源：官方Base源

3. memtIEr_benchmark

• 版本：1.2.8

• 安装方式：GIT下载和编译安装(本文内容)

二、安装步骤

1. 安装编译环境和依赖包

在sHell中运行以下命令：

2. 编译安装libevent

CentOS 6.6预装的libevent版本较老,必须手动编译安装新版本的libevent.在sHell中运行以下命令,下载、编译和安装libevent-2.0.22：

3. 更新库文件配置

在sHell中运行以下命令,更新libevent库文件的配置：

4. 编译安装memtIEr_benchmark工具

在sHell中运行以下命令,下载、编译和安装memtIEr_benchmark工具,最后加入系统运行路径：

5. 验证安装

在sHell中运行以下命令,验证memtIEr_benchmark是否安装成功：

三、常用选项

@H_273_7@memtIEr_benchmark是一款用于Memcached/redis的Nosql流量生成器和性能基准测试工具,可以在SHell中通过如下方式调用：

1. 连接和通用选项

• -s或--server=ADDR

  服务器地址(默认值为localhost).

• -p或--port=PORT

  服务器端口(默认值为6379).

• -S或--unix-socket=SOCKET

  UNIX域套接字的名称(默认值为nonE).

• -P或--protocol=PROTOCol

  使用的协议(默认值为redis).其他受支持的协议：memcache_text和memcache_binary.

• -x或--run-count=numbER

  完整测试的迭代执行次数.

• -D或--deBUG

  输出调试信息.

• --clIEnt-stats=file

  生成每个客户端的统计文件.

• --out-file=file

  输出结果文件的名称(默认值为stdout).

• --show-config

  运行基准测试之前,输出详细的配置信息.

• --hIDe-histogram

  不输出详细的延迟柱状图.

• --Help

  输出帮助信息.

• --version

  输出版本信息.

2. 测试选项

• -n或--requests=numbER

  每个客户端发出的请求总数(默认值为10000).若使用“allkeys”,则基准测试会使用整个测试键的范围.

• -c或--clIEnts=numbER

  每个线程驱动的客户端的数量(默认值为50).

• -t或--threads=numbER

  基准测试使用的线程数量(默认值为4).

• --test-time=SECS

  基准测试的持续时间,以秒为单位.

• --ratio=RATIO

  SET和GET操作的比率(默认值为1:10).

• --pipeline=numbER

  管道请求的并发数量(默认值为1).

• --reconnect-interval=NUM

  执行重新连接之后的请求数量.

• --multi-key-get=NUM

  使用redis的MGET命令,这个命令最多可以一次获取NUM个键的值(默认值为0).

• -a或--authenticate=CREDENTIALS

  登录redis服务器时使用的凭证.根据使用的协议,可以是passworD或USER:passworD.

• --SELEct-db=DB

  当测试一台redis服务器时,选择它的DB编号.

• --disTinct-clIEnt-seed

  每个客户端都使用一个不同的随机数种子.

• --randomize

  基于时间戳的随机数种子(默认为常数值).

3. 对象选项

• -d或--data-size=SIZE

  对象数据的大小(默认值为32).

• --data-offset=OFFSET

  值的真实大小等于data-size + data-offset.基准测试将会使用redis的SETRANGE和GETRANGE命令(默认值为0).

• -R或--random-data

  基准测试将会使用随机化的测试数据.

• --data-size-range=RANGE

  基准测试使用的测试数据的大小是随机的,数据大小在指定的范围之内(min-maX).

• --data-size-List=List

  根据权重列表设置测试数据的大小(size1:weight1,..siZen:weightN).

• --data-size-pattern=R|S

  当这个选项设置为R时,就需要和--data-size-range选项一起使用,测试数据的大小将会在指定的范围之内随机取值.当这个选项设置为S时,定义的测试数据大小将会在测试键的范围之内均匀分布,请参考--key-maximum选项.默认值为R.

• --expiry-range=RANGE

  测试键的过期时间是一个随机值,这个随机值在指定的范围之内.

4. 导入数据选项

• --data-import=file

  从文件中读取对象数据.

• --data-verify

  当基准测试结束时,执行数据验证过程.

• --verify-only

  只执行--data-verify选项的数据验证过程,而不会执行其他测试.

• --generate-keys

  为导入的对象生成测试键.

• --no-expiry

  忽略导入数据中的过期信息.

5. 测试键选项

• --key-prefix=PREFIX

  测试键的前缀(默认值为“memtIEr-”).

• --key-minimum=numbER

  测试键ID的最小值(默认值为0).

• --key-maximum=numbER

  测试键ID的最大值(默认值为10000000).

• --key-pattern=PATTERN

  SET和GET操作的访问模式(默认值为R:r).可以取以下值：

  G：高斯分布；

  R：均匀随机；

  S：连续访问；

  P：并行访问(在连续访问模式中,每个客户端都具有测试键范围的一个子集).

• --key-stddev

  高斯分布使用的标准偏差(默认值为测试键范围的1/6).

• --key-median

  高斯分布使用的期望值(默认值为测试键范围的中心值).

6. 等待选项

• --wait-ratio=RATIO

  SET和WAIT操作的比率(默认不使用WAIT命令,默认值为1:0).

• --num-slaves=RANGE

  等待指定范围之内的随机数量的从机作出应答.

• --wait-timeout=RANGE

  等待指定范围之内的时间,单位为毫秒(正太分布的中心值在这个范围的中间).

四、伪随机数据、高斯访问模式和范围操作

1. 伪随机数据

@H_273_7@memtIEr_benchmark基准测试工具能够生成随机化的测试数据,而数据大小则取决于已知的大小范围.首先,将--data-size-pattern选项设置为“S”(连续分配)；然后,通过--data-size-range选项指定随机化的测试数据的大小范围.以下示例将会产生基准测试的键空间,其中的测试数据的大小将会在4字节至204字节之间均匀取值：

在上文的示例中,我们已经使用--random-data选项来生成随机数据了；除此之外,我们还使用--key-minimum和--key-maximum选项来控制测试键ID的取值范围,总共产生200个测试键.第一个测试键,memtIEr-200,将会持有4字节的数据；下一个测试键,将会持有5字节的数据；以此类推,直到最后一个测试键,memtIEr-400,将会持有204字节的数据.

2. 高斯访问模式

@H_273_7@memtIEr_benchmark基准测试工具能够使用高斯分布(也叫做正态分布)来访问测试数据.在支持高斯访问模式之前,你可以将基准测试的访问模式设置为均匀随机分布或连续分布.但是,为了更好的模拟真实用例,你可以使用这个新的选项,确保memtIEr_benchmark的测试键访问模式符合常见的高斯分布的钟型曲线.当使用高斯分布时,你还可以控制和设置标准偏差和期望值,它们是高斯分布的关键参数.例如,你可以通过以下参数调用这个基准测试工具：

上述调用方式会将大部分的读/写访问集中在第100个(memtIEr-300)测试键上.

3. 范围操作

@H_273_7@memtIEr-benchmark基准测试工具支持redis的SETRANGE和GETRANGE命令,可用于代替SET和GET命令.这个功能使得你在进行基准测试时,能够明显降低网络流量的消耗,同时你仍然可以使用较大的测试数据.例如,你可以将测试键的值的大小设置为1MB,但是只会读取和写入最后一个字节,你可以通过以下参数调用这个基准测试工具：