这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding 的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。
MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块。要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：
Shard Server
即存储实际数据的分片，每个Shard 可以是一个mongod 实例，也可以是一组mongod 实例
构成的Replica Set。为了实现每个Shard 内部的auto-failover，MongoDB 官方建议每个Shard
为一组Replica Set。
Config Server
为了将一个特定的collection 存储在多个shard 中，需要为该collection 指定一个shard key，例如{age: 1} ，shard key 可以决定该条记录属于哪个chunk。Config Servers 就是用来存储：所有shard 节点的配置信息、每个chunk 的shard key 范围、chunk 在各shard 的分布情况、该集群中所有DB 和collection 的sharding 配置信息。
Route Process
这是一个前端路由，客户端由此接入，然后询问Config Servers 需要到哪个Shard 上查询或保存记录，再连接相应的Shard 进行操作，最后将结果返回给客户端。客户端只需要将原本发给mongod 的查询或更新请求原封不动地发给Routing Process，而不必关心所操作的记录存储在哪个Shard 上。
下面我们在同一台物理机器上构建一个简单的 Sharding Cluster：
架构图如下：
Shard Server 1：20000
Shard Server 2：20001
Config Server ：30000
Route Process：40000
（1）启动三服务
启动Shard Server
- mkdir-p/data/shard/s0--创建数据目录
- mkdir-p/data/shard/s1
- mkdir-p/data/shard/log--创建日志目录
- /Apps/mongo/bin/mongod--shardsvr--port20000--dbpath/data/shard/s0--fork--logpath
- /data/shard/log/s0.log--directoryperdb--启动ShardServer实例1
- /Apps/mongo/bin/mongod--shardsvr--port20001--dbpath/data/shard/s1--fork--logpath
- /data/shard/log/s1.log--directoryperdb--启动ShardServer实例2
启动Config Server
