NOSQL-MongoDB简介

{“name":"mengxiangyue","sex":"nan"}  

{”sex“:"nan","name":"mengxiangyue"}  
{"name":"mengxiangyue",simhei; Font-size:15px"> 另外，对于文档的字段 MongoDB有如下的限制：
 
 _ID必须存在，如果你插入的文档中没有该字段，那么MongoDB会为该文档创建一个ObjectID作为其值。_ID的值必须在本集合中是唯一的。
 
 多个文档则组合为一个“集合”。在MongoDB中的集合是无模式的，也就是说集合中存储的文档的结构可以是不同的，比如下面的两个文档可以同时存入到一个集合中：
 
 
 
{"name":"mengxiangyue"}  
{"name":"mengxiangyue",simhei; Font-size:15px"> @H_404_2@1.2 性能
 
 MongoDB 目前支持的存储引擎为内存映射引擎。当 MongoDB 启动的时候，会将所有的数据文件映射到内存中，然后操作系统会托管所有的磁盘操作。这种存储引擎有以下几种特点：
 
 * MongoDB 中关于内存管理的代码非常精简，毕竟相关的工作已经有操作系统进行托管。
 
 * MongoDB 服务器使用的虚拟内存将非常巨大，并将超过整个数据文件的大小。不用担心，操作系统会去处理这一切。
 
 在《Mongodb亿级数据量的性能测试》一文中，MongoDB 展现了强劲的大数据处理性能（数据甚至比Redis的漂亮的多）。
 
 另外，MongoDB提供了全索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。通常能够极大的提高查询的效率。
 
 
 
 @H_404_2@1.3 持久化
 
 MongoDB在1.8版本之后开始支持 journal，就是我们常说的 redo log，用于故障恢复和持久化。
 
 当系统启动时，MongoDB会将数据文件映射到一块内存区域，称之为Shared vIEw，在不开启 journal 的系统中，数据直接写入shared vIEw，然后返回，系统每60s刷新这块内存到磁盘，这样，如果断电或down机，就会丢失很多内存中未持久化的数据。
 
 当系统开启了 journal 功能，系统会再映射一块内存区域供 journal 使用，称之为 private vIEw，MongoDB默认每100ms刷新 privateVIEw 到 journal，也就是说，断电或宕机，有可能丢失这100ms数据，一般都是可以忍受的，如果不能忍受，那就用程序写log吧（但开启journal后使用的虚拟内存是之前的两倍）。
 
 @H_404_2@1.4 CAP类别
 
 MongoDB 比较灵活，可以设置成 strong consistent（CP类型）或者 eventual consistent（AP类型）。
 
 但其默认是 CP 类型（了解更多）。
 
 @H_404_2@2. Node下的使用
 
 MongoDB 在 node 环境下的驱动引擎是node-mongodb-native，作为依赖封装到 mongodb 包里，我们直接安装即可：
 
 
 
npm install mongodb
 
 
 实例：
 
 
 
 
   
 
 
 
var mongodb = require('mongodb');

var mongodbServer = new mongodb.Server('localhost',27017,{ auto_reconnect: true,poolSize: 10 });
var db = new mongodb.Db('mydb',mongodbServer);

/* open db */
db.open(function() {
     Select 'contact' collection */
    db.collection('contact',function(err,collection) {
         Insert a data */
        collection.insert({
            name: 'Fred ChIEn',email: 'cfsghost@gmail.com',tel: [
                '0926xxx5xx','0912xx11xx'
            ]
        },if (data) {
                console.log('Successfully Insert');
            } else {
                console.log('Failed to Insert');
            }
        });

         querying */
        collection.find({ name: 'Fred ChIEn' },0); line-height:1.5!important"> Found this People */
            if (data) {
                console.log('name: ' + data.name + ',email: ' + data.email);
            } else {
                console.log('Cannot found');
            }
        });
    });
});
 
 
 
 
 
 
 另外我们也可以使用MongoDB的ODM（面向对象数据库管理器）——mongoose来做数据库管理，具体参照其api文档。
 
 
 
 @H_404_2@3. 优缺点
 
 @H_404_2@优势
 
 1. 强大的自动化 shading 功能（更多戳这里）；
 
 2. 全索引支持，查询非常高效；
 
 3.面向文档（BSON）存储，数据模式简单而强大。
 
 4. 支持动态查询，查询指令也使用JsON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
 
 5.支持 JavaScript 表达式查询，可在服务器端执行任意的 JavaScript函数。
 
 @H_404_2@缺点
 
 1.单个文档大小限制为16M，32位系统上，不支持大于2.5G的数据；
 
 2.对内存要求比较大，至少要保证热数据（索引，数据及系统其它开销）都能装进内存；
 
 3. 非事务机制，无法保证事件的原子性。

 

          
       

        
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