大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了性能 – 服务器日志和chrome开发人员工具中的响应时间之间的差异，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我正在对一个网站进行负载测试,@R_675_10517@我从网络服务器(在本例中为tornado web server)和Chrome开发者工具收到的时间信息之间存在相当大的差异. Web服务器提供一个作为进程运行的服务(实际上,由主管管理的几个进程)在Nginx后面.还有一个与此服务交互的Web界面.这个龙卷风Web服务器可以相当快地检索查询(平均30毫秒).但是,Chrome开发者工具显示的响应时间要慢得多(大约240毫秒).
每个查询都会检索一些信息,并需要查询其他资源(主要是图像).我认为这是造成这么大差异的主要原因,但我尝试使用curl和time_starttransfer测量172ms.
另一方面,对Nginx使用此日志记录指令：
log_format timed_combined '$remote_addr - $remote_user [$time_local] '
'"$request" $status $body_bytes_sent '
'"$http_referer" "$http_user_agent" '
'$request_time $upstream_response_time $pipe';
我能够检查request_time和upstream_response_time实际上是非常小(45毫秒).
可能是造成这种响应时间差异的原因是什么？
这是Firebug的截图：
我不认为我可以用有限的信息找出延迟.
更新2
我能够通过curl获得更好的信息.不过我不确定它是否准确：
time_namelookup: 0.000
time_connect: 0.062
time_appconnect: 0.000
time_pretransfer: 0.062
time_redirect: 0.000
time_starttransfer: 0.172
----------
time_@R_899_10586@l: 0.240
从我所看到的,time_starttransfer – time_pretransfer = content_generation,所以0.172 – 0.062 = 0.110s.但是,查看日志,Web服务器报告0.044s,Nginx同意(0.045s)request_time.此外,curl输出中的time_connect,我认为应该是延迟,并不是那么大(0.062s).
有趣的是time_starttransfer – time_connect * 2 = 0.048类似于Nginx或tornado报告的时间(0.048 vs 0.044).但这种计算不应该是正确的.有谁知道什么是正确的方法来证明chrome开发人员工具/ curl与web服务器/ Nginx的响应时间之间的差异？
您正在将苹果与橙子进行比较…使用ping检查您的RTD.
http请求处理
单个http(S)请求的简化(但仍然非常复杂)步骤集如下：
>客户端执行DNS查找以解析URL中的主机名.
>客户端建立与主机服务器的TCP连接.
>客户端可选择进行TLS协商(仅适用于httpS连接).
>客户端最终通过连接发送请求 – 此阶段的开始是客户端即将发送第一个字节.
> Web服务器接收请求并开始处理它.
> Web服务器开始发送响应.
>客户端开始接收它 – 即它接收响应的第一个字节.
>服务器继续将数据流式传输到服务器,直到它到达响应的末尾.
>客户端收到最后一个数据.
正如您所看到的,Web服务器只知道步骤5到8(因为许多初始连接设置将超出其控制范围),并且只能测量5-6和5-8.但是,客户端知道步骤1到9.此外,它还可以测量完全相反的数据点列表.
网络延迟
任何请求或响应都必须通过网络(通常是用于公共服务的Internet)传输,因此在数据从一台机器传输到另一台机器时会产生延迟.两台机器之间的最短时间(从一台机器到另一台机器再返回)称为往返时间(RTT)或往返延迟(RTD).这会影响所有通信,通常使用ping等工具进行测量.
该RTD影响所有通信,并且http请求也不例外,因此它将非常接近上述步骤中步骤4-5和6-7之间的延迟之和.
净结果
把它们放在一起,然后,你会发现curl已经测量了time_pretransfer返回的步骤1-4(好,到4的开头).此外,它还为您作为time_starttransfer测量了1-7(同样是7的开头).但是,服务器已经测量了5-6的时间.
你错过了4-5到6-7之间的时间,我们上面看到的基本上是RTD.
因此,您应该发现time_starttransfer = time_pretransfer request_time RTD
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