大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了详细解析MySQL 8.x中新增了三种索引方式（总结分享），大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
在之前MysqL的版本中，只能通过显式的方式删除索引，如果删除后发现索引删错了，又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来，如果数据库中的数据量非常大，或者表比较大，这种操作的成本非常高。
在MysqL 8.0中，只需要将这个索引先设置为隐藏索引，使查询优化器不再使用这个索引，但是，此时这个索引还是需要MysqL后台进行维护，当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时，再将索引彻底删除。这就是软删除功能。
灰度发布，就是说创建索引时，首先将索引设置为隐藏索引，通过修改查询优化器的开关，使隐藏索引对查询优化器可见，通过explain对索引进行测试，确认这个索引有效，某些查询可以使用到这个索引，就可以将其设置为可见索引，完成灰度发布的效果。
（1）登录MysqL，创建testdb数据库，并在数据库中创建一张测试表t1
@H_604_31@mysqL> create database if not exists testdb; Query OK, 1 row affected (0.58 seC) MysqL> use testdb; Database changed MysqL> create table if not exists t1(i int, j @R_197_10185@; Query OK, 0 rows affected (0.05 seC)（2）在字段i上创建索引，如下所示。
@H_604_31@mysqL> create index i_idx on t1(i); Query OK, 0 rows affected (0.34 seC) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（3）在字段j上创建隐藏索引，创建隐藏索引时，只需要在创建索引的语句后面加上invisible关键字，如下所示
@H_604_31@mysqL> create index j_idx on t1(j) invisible; Query OK, 0 rows affected (0.01 seC) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（4）查看t1表中的索引情况，如下所示
@H_604_31@mysqL> show index from t1 \G *************************** 1. row *************************** Table: t1 NON_UNIQUE: 1 Key_name: i_idx Seq_in_index: 1 column_name: i Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES index_type: BTREE Comment: Index_comment: Visible: YES Expression: NULL *************************** 2. row *************************** Table: t1 NON_UNIQUE: 1 Key_name: j_idx Seq_in_index: 1 column_name: j Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES index_type: BTREE Comment: Index_comment: Visible: NO Expression: NULL 2 rows in set (0.02 seC)可以看到t1表中有两个索引，一个是i_idx，一个是j_idx，i_idx的Visible属性为YES，表示这个索引可见； j_idx的Visibles属性为NO,表示这个索引不可见。
（5）查看查询优化器对这两个索引的使用情况。
首先，使用字段i进行查询，如下所示。
可以看到，查询优化器并没有使用j字段上的隐藏索引，会使用全表扫描的方式查询数据。
（6）使隐藏索引对优化器可见
在MysqL 8.x 中提供了一种新的测试方式，可以通过优化器的一个开关来打开某个设置，使隐藏索引对查询优化器可见。
查看查询优化器的开关，如下所示。
这里，可以看到如下一个属性值：
use_invisible_indexes=off
表示优化器是否使用不可见索引，默认为off不使用。
接下来，在MysqL的会话级别使查询优化器使用不可见索引，如下所示。
接下来，再次查看查询优化器的开关设置，如下所示
@H_604_31@mysqL> SELEct @@optimizer_switch \G *************************** 1. row *************************** @@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,ENGIne_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cosT_Based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cosT_Based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=on,skip_scan=on,hash_join=on 1 row in set (0.00 seC)此时，可以看到use_invisible_indexes=on，说明隐藏索引对查询优化器可见了。
再次分析使用t1表的j字段查询数据，如下所示。
@H_604_31@mysqL> explain SELEct * FROM t1 where j = 1 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 SELEct_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ref possible_keys: j_idx key: j_idx key_len: 5 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 seC)可以看到，此时查询优化器使用j字段上的隐藏索引来优化查询了。
（7）设置索引的可见与不可见
将字段j上的隐藏索引设置为可见，如下所示。
将字段j上的索引设置为不可见，如下所示。
@H_604_31@mysqL> alter table t1 alter index j_idx invisible; Query OK, 0 rows affected (0.01 seC) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（8）MysqL中主键不能设置为不可见索引
值得注意的是：在MysqL中，主键是不可以设置为不可见的。
在testdb数据库中创建一张测试表t2，如下所示。
接下来，在t2表中创建一个不可见主键，如下所示
@H_604_31@mysqL> alter table t2 add priMary key pk_t2(i) invisible; ERROR 3522 (HY000): A priMary key index cAnnot be invisible（1）MysqL 5.7中支持的语法
首先，在MysqL 5.7中创建测试数据库testdb，在数据库testdb中创建测试表t2,如下所示。
其中，在t2表中创建了名为idx1的索引，索引中c1字段升序排序，c2字段降序排序。
接下来，查看t2表的创建信息，如下所示
@H_604_31@mysqL> show create table t2 \G*************************** 1. row *************************** Table: t2create table: create table `t2` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx1` (`c1`,`c2`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb41 row in set (0.16 seC)可以看到，MysqL 5.7版本在创建表的信息中，没有字段c1和c2的排序信息，默认都是升序。
（2）MysqL 8.0中支持的语法
在MysqL 8.x中同样创建t2表，如下所示
接下来，查看t2表的创建信息，如下所示
@H_604_31@mysqL> show create table t2 \G*************************** 1. row *************************** Table: t2create table: create table `t2` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx1` (`c1`,`c2` desc)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 seC)可以看到，在MysqL 8.x中，创建的索引中存在字段的排序信息。
（3）MysqL 5.7中查询优化器对索引的使用情况
首先，在表t2中插入一些数据，如下所示。
接下来，查询t2表中的数据，如下所示。
@H_604_31@mysqL> SELEct * FROM t2; +------+------+ | c1 | c2 | +------+------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 150 | | 4 | 50 | +------+------+ 4 rows in set (0.00 seC)可以看到，t2表中的数据插入成功。
接下来，查看查询优化器对索引的使用情况，这里，查询语句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。
@H_604_31@mysqL> explain SELEct * FROM t2 order by c1, c2 desc \G*************************** 1. row *************************** id: 1 SELEct_type: SIMPLE table: t2 partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1 key_len: 10 ref: NULL rows: 4 filtered: 100.00 Extra: Using index; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.12 seC)可以看到，在MysqL 5.7中，按照c2字段进行降序排序，并没有使用索引。
（4）MysqL 8.x中查询优化器对降序索引的使用情况。
查看查询优化器对降序索引的使用情况。
首先，在表t2中插入一些数据，如下所示。
接下来，查询t2表中的数据，如下所示。
@H_604_31@mysqL> SELEct * FROM t2; +------+------+ | c1 | c2 | +------+------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 150 | | 4 | 50 | +------+------+ 4 rows in set (0.00 seC)可以看到，t2表中的数据插入成功。
在MysqL中如果创建的是升序索引，则指定查询的时候，只能按照升序索引的方式指定查询，这样才能使用升序索引。
接下来，查看查询优化器对索引的使用情况，这里，查询语句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。
@H_604_31@mysqL> explain SELEct * FROM t2 order by c1, c2 desc \G*************************** 1. row *************************** id: 1 SELEct_type: SIMPLE table: t2 partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1 key_len: 10 ref: NULL rows: 4 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 seC)可以看到，在MysqL 8.x中，按照c2字段进行降序排序，使用了索引。
使用c1字段降序，c2字段升序排序，如下所示。
@H_604_31@mysqL> explain SELEct * FROM t2 order by c1 desc, c2 \G*************************** 1. row *************************** id: 1 SELEct_type: SIMPLE table: t2 partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1 key_len: 10 ref: NULL rows: 4 filtered: 100.00 Extra: BACkWARD index scan; Using index1 row in set, 1 warning (0.00 seC)可以看到，在MysqL 8.x中仍然可以使用索引，并使用了索引的反向扫描。
（5）MysqL 8.x中不再对GROUP BY进行隐式排序
在MysqL 5.7中执行如下命令，按照c2字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。
@H_604_31@mysqL> SELEct count(*), c2 from t2 group by c2; +----------+------+ | count(*) | c2 | +----------+------+ | 1 | 50 | | 1 | 100 | | 1 | 150 | | 1 | 200 | +----------+------+ 4 rows in set (0.18 seC)可以看到，在MysqL 5.7中，在c2字段上进行了排序操作。
在MysqL 8.x中执行如下命令，按照c2字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。
@H_604_31@mysqL> SELEct count(*), c2 from t2 group by c2; +----------+------+ | count(*) | c2 | +----------+------+ | 1 | 100 | | 1 | 200 | | 1 | 150 | | 1 | 50 | +----------+------+ 4 rows in set (0.00 seC)可以看到，在MysqL 8.x中，在c2字段上并没有进行排序操作。
在MysqL 8.x中如果需要对c2字段进行排序，则需要使用order by语句明确指定排序规则，如下所示。
@H_604_31@mysqL> SELEct count(*), c2 from t2 group by c2 order by c2; +----------+------+ | count(*) | c2 | +----------+------+ | 1 | 50 | | 1 | 100 | | 1 | 150 | | 1 | 200 | +----------+------+ 4 rows in set (0.00 seC)（1）创建测试表t3
在testdb数据库中创建一张测试表t3，如下所示。
（2）创建普通索引
在c1字段上创建普通索引
（3）创建函数索引
在c2字段上创建一个将字段值转化为大写的函数索引，如下所示。
（4）查看t3表上的索引信息，如下所示。
@H_604_31@mysqL> show index from t3 \G*************************** 1. row *************************** Table: t3 NON_UNIQUE: 1 Key_name: idx1 Seq_in_index: 1 column_name: c1 Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES index_type: BTREE Comment: Index_comment: Visible: YES Expression: NULL*************************** 2. row *************************** Table: t3 NON_UNIQUE: 1 Key_name: func_index Seq_in_index: 1 column_name: NULL Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES index_type: BTREE Comment: Index_comment: Visible: YES Expression: upper(`c2`)2 rows in set (0.01 seC)（5）查看查询优化器对两个索引的使用情况
首先，查看c1字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
可以看到，没有使用索引，进行了全表扫描操作。
接下来，查看c2字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
@H_604_31@mysqL> explain SELEct * FROM t3 where upper(c2) = 'ABC' \G *************************** 1. row *************************** id: 1 SELEct_type: SIMPLE table: t3 partitions: NULL type: ref possible_keys: func_index key: func_index key_len: 43 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 seC)可以看到，使用了函数索引。
（6）函数索引对JSON数据的索引
首先，创建测试表emp，并对JSON数据进行索引，如下所示。
上述sql语句的解释如下：
简单的理解为，就是取name节点的值，将其转化为char(30)类型。
接下来，查看emp表中的索引情况，如下所示。
@H_604_31@mysqL> show index from emp \G *************************** 1. row *************************** Table: emp NON_UNIQUE: 1 Key_name: functional_index Seq_in_index: 1 column_name: NULL Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES index_type: BTREE Comment: Index_comment: Visible: YES Expression: cast(json_unquote(json_extract(`data`,_utf8mb4\'$.name\')) as char(30) charset utf8mb4) 1 row in set (0.00 seC)（7）函数索引基于虚拟列实现
首先，查看t3表的信息，如下所示。
在c1上建立了普通索引，在c2上建立了函数索引。
接下来，在t3表中添加一列c3，模拟c2上的函数索引，如下所示。
@H_604_31@mysqL> alter table t3 add column c3 varchar(10) generated always as (upper(c1)); Query OK, 0 rows affected (0.03 seC) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0c3列是一个计算列，c3字段的值总是使用c1字段转化为大写的结果。
接下来，向t3表中插入一条数据，其中，c3列是一个计算列，c3字段的值总是使用c1字段转化为大写的结果，在插入数据的时候，不需要为c3列插入数据，如下所示。
@H_604_31@mysqL> insert into t3(c1, c2) values ('abc', 'def'); Query OK, 1 row affected (0.00 seC)查询t3表中的数据，如下所示。
@H_604_31@mysqL> SELEct * FROM t3; +------+------+------+ | c1 | c2 | c3 | +------+------+------+ | abc | def | ABC | +------+------+------+ 1 row in set (0.00 seC)可以看到，并不需要向c3列中插入数据，c3列的数据为c1字段的大写结果数据。
如果想模拟函数索引的效果，则可以使用如下方式。
首先，在c3列上添加索引，如下所示。
接下来，再次查看c1字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
@H_604_31@mysqL> explain SELEct * FROM t3 where upper(c1) = 'ABC' \G*************************** 1. row *************************** id: 1 SELEct_type: SIMPLE table: t3 partitions: NULL type: ref possible_keys: idx3 key: idx3 key_len: 43 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 seC)此时，就使用了idx3索引。
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