大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集
查询要求：查出每类产品中价格最高的信息
--做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join
--做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。
--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。
-over() 的语法为：over([patition by ]
--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。
现在来介绍一下开窗函数。
窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
ROW_numbER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。
ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。
例如查询每个雇员的定单，并按时间排序
窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组，然后按照ORDER BY 语句排序，排名函数ROW_numbER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。
ROW_numbER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_numbER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。
NTILE (Integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如sum,AVG,MAX,MIN。
聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。
例如，查询雇员的定单总数及定单信息
如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值
总结
以上所述是小编给大家介绍的Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对菜鸟教程网站的支持！
以上是大佬教程为你收集整理的Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解全部内容，希望文章能够帮你解决Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解所遇到的程序开发问题。
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