大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了单个linux机器上的MongoDB Sharding，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
这会提高性能吗？这有什么缺点？
>如果数据被散列到不同的分片,您将能够进行并发写入. MongoDB在执行写操作时锁定该实例上的整个数据库,因此即使非分片副本集也只能一次写入一个东西
>这是学习分片/副本集/管理员的好方法,但如果你只想这样做,你可以用更少的实例实现这一点
>复制会很快:)
缺点：
>你需要一台功能强大的机器(多个cpu,但也要尽可能多的内存和快速磁盘)才能真正从性能中受益–Mongo渴望RAM！为了获得最佳性能,您的总索引大小应该适合RAM,这意味着如果每个分片有2个gig索引,则需要5 * 3 * 2 = 30 gig的ram,以及OS等的内存>您可能无法从slaveOK查询选项中获益>你没有防止硬件故障的保护 – 如果盒子去了,你的所有分片和你的副本集都会消失
以上是大佬教程为你收集整理的单个linux机器上的MongoDB Sharding全部内容，希望文章能够帮你解决单个linux机器上的MongoDB Sharding所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。