大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了python – 为什么导入numpy在Linux上添加1 GB的虚拟内存？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我必须在资源受限的环境中运行python,只有几GB的虚拟内存.更糟糕的是,作为应用程序设计的一部分,我必须从我的主进程中派出子进程,所有这些都在fork上接收相同数量的虚拟内存的写时复制分配.结果是,在仅分配了1-2个孩子之后,过程组击中了天花板并关闭了所有东西.最后,我无法删除numpy作为依赖;这是一个严格的要求.
关于如何降低初始内存分配的任何建议？
例如
>更改导入时分配给numpy的默认金额？
>禁用该功能并强制python / numpy动态分配？
细节：
红帽企业Linux服务器版本6.9(圣地亚哥)
Python 3.6.2
numpy的> = 1.13.3
裸露的翻译：
import os
os.system('cat "/proc/{}/status"'.format(os.getpid()))
# ... VmRSS: 7300 kB
# ... VmData: 4348 kB
# ... VmSize: 129160 kB
import numpy
os.system('cat "/proc/{}/status"'.format(os.getpid()))
# ... VmRSS: 21020 kB
# ... VmData: 1003220 kB
# ... VmSize: 1247088 kB
通过导出OMP_NUM_THREADS = 4减少线程将降低VM分配.
以上是大佬教程为你收集整理的python – 为什么导入numpy在Linux上添加1 GB的虚拟内存？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 为什么导入numpy在Linux上添加1 GB的虚拟内存？所遇到的程序开发问题。
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