fastjson存在乱序的问题

现象及原因

通常来讲，在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序。但凡事都有例外，针对查询时序数据这样一个场景，就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的，否则前端在进行数据展示时就会有问题。
项目架构如下：

数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的：

[{
    "metrc":"cpu.usage","dps": {
        "123456": 12,"123457": 13,"123458": 23,"123459": 32
    }
}]

执行如下操作：

JSONObject.parseArray(json)

结果查看对应的JSON数组中的map数据是乱序的，可能的结果如下：

[{
    "metrc":"cpu.usage","dps": {
        "123457": 13,"123456": 12,"123459": 32,"123458": 23
    }
}]

原本希望时序数据是按时间Key有序的，但是经过fastjson解析之后就会出现Key乱序。实际上，这个问题是fastjson本身的bug，详见：https://github.com/alibaba/fastjson/issues/660 。

解决办法

如下以解析从OpenTSDB中查询返回的时序数据为例。

1.升级fastjson版本

fastjson从1.2.3版本开始，在解析json对象时可以指定Feature.orderedField参数，这样解析的结果就不会乱序。

public static void main(String[] args) {
    // 模拟从OpenTSDB中查询返回的时序数据
    String str = "[{\"metric\":\"temperature\",\"tags\":{\"device_id\":\"device-12312-14\",\"dt_name\":\"dsdsdsd\"},\"aggregateTags\":[],\"dps\":{\"1538210186542\":30,\"1538210191574\":83,\"1538210196597\":41,\"1538210201624\":56,\"1538210206654\":20,\"1538210211677\":25,\"1538210216700\":54,\"1538210221740\":36,\"1538210226773\":89,\"1538210231813\":8,\"1538210236847\":34,\"1538210241882\":83,\"1538210246916\":96,\"1538210251952\":42,\"1538210257002\":6,\"1538210262038\":87,\"1538210267076\":19,\"1538210272108\":44,\"1538210277139\":84,\"1538210282176\":41,\"1538210287216\":57,\"1538210292254\":26,\"1538210297283\":64}}]";

    // 直接使用fastjson的接口实现有序解析
    JSONArray array = JSONArray.parSEObject(str.getBytes(),JSONArray.class,Feature.orderedField);
    System.out.println(array.getJSONObject(0).getJSONObject("dps").toJSONString());
}

实际上，追踪一下fastjson的实现源码发现，当传递参数Feature.orderedField时，底层正是使用LinkedHashMap来实现Key有序的（LinkedHashMap是按插入顺序排序）：

public JSONObject(int initialCapacity,Boolean ordered){
    if (ordered) {
        // 使用LinkedHashMap保证json对象的key是按照插入顺序有序的
        map = new LinkedHashMap<String,Object>(initialCapacity);
    } else {
        map = new HashMap<String,Object>(initialCapacity);
    }
}

2.手动排序

除了可以直接通过fastjson的接口在解析时就实现有序，还可以对解析结果进行手动排序。

public static void main(String[] args) {
    // 模拟从OpenTSDB中查询返回的时序数据
    String str = "[{\"metric\":\"temperature\",\"1538210297283\":64}}]";

    // 解析之后手动排序
    JSONArray array = JSONArray.parseArray(str);
    System.out.println(array.toJSONString());
    JSONObject json = array.getJSONObject(0);
    // 不传递参数Feature.orderedField时解析得到的json对象key是无序的，本质上是一个HashMap结构
    Map<String,Object> map = json.getJSONObject("dps").geTinnerMap();
    // 通过TreeMap对Key进行排序
    map = sortMapByKey(map);
    JSONObject dps = new JSONObject();
    dps.put("dps",map);
    System.out.println(dps.toJSONString());
}

private static Map<String,Object> sortMapByKey(Map<String,Object> map) {
    if (map == null || map.isEmpty()) {
        return null;
    }
    Map<String,Object> sortMap = new TreeMap<String,Object>(new MapKeyComparator());
    sortMap.putAll(map);
    return sortMap;
}

private static class MapKeyComparator implements Comparator<String> {
    @Override
    public int compare(String str1,String str2) {
        return str1.compareTo(str2);
    }
}

【参考】 https://dzone.com/articles/hashmap-vs-treemap-vs HashMap vs. TreeMap vs. HashTable vs. LinkedHashMap