Pickle与Shelve在Python中存储大型词典

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Pickle与Shelve在Python中存储大型词典，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决Pickle与SHelve在Python中存储大型词典？

开发过程中遇到Pickle与SHelve在Python中存储大型词典的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于Pickle与SHelve在Python中存储大型词典的解决方法建议，希望对你解决Pickle与SHelve在Python中存储大型词典有所启发或帮助；

是。sHelve是Python标准库的一部分，是用Python编写的。

编辑

因此，如果您有大型词典：

bigd = {'a': 1, 'b':2, # . . .
}

而且您想保存它而不必稍后再阅读整个内容，而不必将其保存为泡菜，最好将其保存为一个架子（一种磁盘词典）。

import sHelve

mySHelve = sHelve.open('my.sHelve')
mySHelve.update(bigd)
mySHelve.close()

然后，您可以：

import sHelve

mySHelve = sHelve.open('my.sHelve')
value = mySHelve['a']
value += 1
mySHelve['a'] = value

您基本上将搁置的对象像字典一样对待，但是将项目存储在磁盘上（作为单个泡菜）并根据需要读取。

如果您的对象可以存储为属性列表，那么sqlite可能是一个不错的选择。架子和泡菜很方便，但是只能通过Python访问，但是SQLite数据库可以从大多数语言中读取。

解决方法

@H_673_50@