用于OCR的iOS UIImage二值化 – 处理具有不同亮度的图像

我有一个C二进制化例程,我用于以后的OCR操作.
但是我发现它产生了不必要的文本倾斜.
寻找替代品我发现 GPUImage具有很高的价值,它解决了倾斜的问题.

在应用OCR之前,我使用GPUImage code like this对输入图像进行二值化.

但是,阈值不包括我得到的图像范围.
查看输入图像中的两个样本：

我不能用相同的阈值处理两者.
低价值似乎随后很好,第一个价值更高.

第二个图像似乎特别复杂,因为无论我为阈值设置了什么值,我都不会将所有字符都正确地二进制化.另一方面,我的C二值化例程似乎做得对,但我没有太多的见解去尝试像GPUImage中的简单阈值.

我该怎么处理？

更新：

我尝试使用GPUImageAverageLuminanCEThresholdFilter,默认乘数= 1.它适用于第一个图像,但第二个图像仍然是问题.

二值化的一些更多样化的输入：

更新II：

在经过this answer by Brad之后,尝试了GPUImageAdaptiveThresholdFilter(也包含了GPUImagePicture,因为之前我只在UIImage上应用它).

有了这个,我得到了二次图像二值化完美.然而,当我设置模糊大小为3.0时,第一个似乎在二值化后有很多噪音. OCR导致添加额外字符.使用较低的模糊大小值,第二个图像会失去精度.

这里是：

+(UIImage *)binarize : (UIImage *) sourceImage
{
    UIImage * grayScaledImg = [self toGrayscale:sourceImage];
    GPUImagePicture *imagesource = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:grayScaledImg];
    GPUImageAdaptiveThresholdFilter *stillImageFilter = [[GPUImageAdaptiveThresholdFilter alloc] init];
    stillImageFilter.blurSize = 3.0;    

    [imagesource addTarget:stillImageFilter];   
    [imagesource processImage];        

    UIImage *imageWithAppliedThreshold = [stillImageFilter imageFromCurrentlyProcessedOutput];
  //  UIImage *destImage = [thresholdFilter imageByFilteringImage:grayScaledImg];
    return imageWithAppliedThreshold;
}