大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了R：如何在包meta的metaprop中指定置信区间，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
library(Meta) event <- c(81,15,1) n <- c(263,148,20,29) # m1 <- Metaprop(event,n,sm="PLOGIT",method.ci="SA")
我有兴趣在荟萃分析中结合比例.在上面的例子中,我有4个研究,每个研究报告一个比例.并且似乎Metaprop计算4项研究中的每一项的CI.但是,由于4项研究已经报告了CI(在原始论文中),是否有办法将实际的,报告的CI纳入Meta分析计算,而不是让Metaprop自己计算它们？
如果他们允许我指定CI,我也愿意探索其他包.
您可以在以下位置找到较低的置信区间：
> m1$lower [1] 0.25219013 0.05273001 0.00000000 0.00000000
以及信心上限：
> m1$upper [1] 0.3637795 0.1499727 0.0000000 0.1008922
您还可以访问TE中的各个平均效果：
> m1$TE [1] -0.8095575 -2.1822989 -3.7135721 -3.3322045
然后,您可以在这些向量中手动添加自己的计算值,它们将显示在您的林图中.
假设您自己的较低值是myLCL：
myLCL <- seq(-1,-.25,.25) # define lower confidence limits m1$lower <- myLCL # assign them to the respective location m1$lower [1] -1.00 -0.75 -0.50 -0.25
你的上限信心是myUCL：
myUCL <- seq(.25,1,.25) # define upper confidence limits m1$upper <- myUCL # assign them to the respective location m1$upper [1] 0.25 0.50 0.75 1.00
以上是大佬教程为你收集整理的R：如何在包meta的metaprop中指定置信区间全部内容，希望文章能够帮你解决R：如何在包meta的metaprop中指定置信区间所遇到的程序开发问题。
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