大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用Golang+Mongodb打造你的第一个站点，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
很多人推荐MEAN来开发站点。MEAN就是M：mongodb，E：expressjs、A：angular最后的N：nodejs。 但是如果你亲身的体会到了js的嵌套回调的话你就会想换换别的办法了。虽然说可以用promise等框架 破解深深的嵌套，但毕竟不是语言本身支持的。
为什么说用Golang呢？因为Golang是一个有着动态语言的特点的静态语言。语法简单，语法糖就是尽量减少语法。 编译的时候就可以把错误排查掉很多。不用像动态语言那样运行的时候才掉进坑里。
在Golang众多的Web框架中发现了Martini。 他后来觉得这个框架用了太多反射影响了效率，就有写了另一个框架或者按照作者的说法“中间件”， 叫做Negroni。具体的开发原因看这里。 可能是这个作者爱喝酒把他写的框架都叫了个酒水的名字。Margini这个框架是作者受了Expressjs的启发写出来的。 所以在很多使用上的东西非常类似，比如route的绑定语法，支持类中间件的绑定语法等。也看过Golang的其他框架比如revel， 有很多的酷炫的功能，和一站式的很多的支持，但是因为MarTini的灵活决定选用Margini。
数据库方面，对于事物和数据的一致性要求没有那么强的话，还是选用比较简单的Nosql数据库比较合适。所以，就用MongoDB了。 也许在严谨的工作中不应该这么用。但是MongoDB可以简单到，只要把http POST过来的json数据直接写入数据库中。 如果json比较简单的话，完全不用做什么设计！当然，实际工作的时候是不可以这样的。我们讨论的只是这样的一个可行性。
那么我们就开始用MarTini（golang)和MongoDB来打造一个web APP。这个app的名称就叫做navigator（领航者）。 是用来接受、存储和分析用户反馈以及用户的各种问题的，比如各种客户反馈回来的用户问题。这些问题的上下文信息十分有限。 所以我们让用户通过手机客户端来调用navigator的接口来同时提交相关的上下文信息。 关于Golang的一些基础的东西就不在这里探讨了。 go get@L_902_27@marTini，下载MongoDB。之后使用命令run起来MongoDB。给DB起一个名字：NDB。然后在里面填充一个document。 MongoDB如果没有insert一个Document的话，那么这个数据库其实是没有创建的。这个Document就是一个Json。格式为：
使用FeedBACkCode来标示一个唯一的FeedBACk。数据库的问题就彻底解决了。
下面开始我们的站点部分。首先了解一下目录结构：
这个目录结构式典型的REST API的MVC模式体现。我们这里不需要处理View，也就是Html的东西。但是， 还是显示的区分了Model和Controller。view其实还是有的，只不过是最后render后的json。
首先，让我们的web app跑起来。 给server.go添加如下的代码：
package @H_635_139@main import "github.com/go-marTini/marTini" func @H_183_19@main ( ) @H_271_157@m := @H_183_19@marTini . Classic ) @H_183_19@m Get ( "/" :rgb(0, func String return "Hello World!" } Run )go run server.go命令就可以让这个web app运行起来了。默认的是运行在3000端口上的。 在页面上也只能看到光秃秃的几个字Hello World!@H_823_203@marTini.Classic()调用之后，MarTini会为你默认提供一些工具。其中最重要的一个就是路由。 在这之后就可以使用@H_823_203@m.Get("/",func()String{return "Hello,world!"}来指定什么路径映射到什么处理方法上。 最后调用@H_823_203@m.Run()方法在3000端口上运行整个app。
现在开始要真正的开发这个app了。首先我们需要有一个简单的需求分析，我们到底是要做什么。 如前所述，用户可以用这个API发送FeedBACk上来，然后在另外一个接口里把这些内容以列表的形式展示出来。 需求就是这么简单。我们下面来一步一步实现这些功能。
Controllers
由于insert一个FeedBACk，需要的信息量还是很大的。我们用POST得方法发送所需要的FeedBACk数据。 所以，我们需要一个POST的路径和处理函数Handler(以后都叫做Handler）。
现实FeedBACk的列表的接口只需要响应一个GET请求。所以是一个GET的路径和Handler。 看起来应该是这样的：
// 假设最后的字典会被转换成Json串 [ ] @H_999_263@map [ String ] { { "FeedBACkcode" "1" "username" "John" } "2" "Tony" } } 以上列出的Handler都是对于API添加数据和数据列表的一些模拟。下面开始开始正式写Controller。
列表Controller
先看代码，然后再来详细说明：
controllers( // "fmt" "fmt" "github.com/marTini-contrib/render" "navigator/conf" "navigator/models" "net/http" ) type FeedBACkController struct { } c FeedBACkController FeedBACkList request r render Render { f new @H_376_151@models FeedBACkmodel r JSON ( 200 ] interface { { "data" f @H_567_161@modelList ( @H_334_404@nil ) 引入github.com/marTini-contrib/render,render是一个渲染的包。 如果有html的视图的话，可以把数据转换成html模板可用的数据。我们这里用这个包来把字典转换成json数据。r.JSON(200,map[String]interface{}{"data": f.ModelList(nil)})中200，是状态码。 需要转换的字典是一个String为key，Model列表为值的字典。
DeviceInfo SystemType ` json "systemType" ` // ios or android SystemVer "systemVersion" ` // system version eg,ios 9.1 AppVer "appVersion" ` // app version eg,2.9.0 } FeedBACkmodel FeedBACkCode "FeedBACkCode" ` UserName "userName" @H_183_19@phoneNum "phoneNum" "deviceInfo" ImageList "imageList" Desc "description" FeedBACkType "FeedBACkType" ` // normal FeedBACk or a problem in use Other "other" ` // other infomation 在最开始的json数据定义，在Golang的Model类定义中可以定义为上面的代码。 用"``"标示出来的，是在Model转换为json字符串的过程中Model字段和json串的key值得对应关系。 最后Controller的功能是需要处理请求过来的数据的， 也就是Controller的方法会作为Get或者Post的Handler的。这两者之间需要关联起来：@H_371_252@main
// other packages "navigator/controllers" ) var = NewRouter ) FeedBACkController controllers ( "/nav/FeedBACk" FeedBACkController FeedBACk Action Handle RunOnAddr ( ":9090" 这里r.Get("/nav/FeedBACk",FeedBACkController.FeedBACkList)，修改了之前的访问路径。/nav/FeedBACk是在路径上加了一个项目的名称简写作为限定。因为直接叫做FeedBACk有可能会和其他的同名接口混了。 也就是接口的污染。所以加一个项目名称来避免这个问题。FeedBACkController := new(controllers.FeedBACkController)初始化FeedBACkController。 把FeedBACkController的方法FeedBACkList和访问的路径绑定到一起。GET的http访问和FeedBACkList方法绑定，POST的http访问和FeedBACk方法绑定。 最后@H_823_203@m.RunOnAddr(":9090")代替了之前使用的@H_823_203@m.Run()。之前app是运行在3000端口上的。 现在通过@H_823_203@m.RunOnAddr(":9090")则app将运行在9090端口上。也就是可以用这一语句来制定app的运行端口。
Models和MongoDB
处理MongoDB我们用mgo这个库。Golang虽然这么多年了已经。还出了这么多的明星产品。 但是，处理MongoDB的成熟的库还是可以说没有。完全没有想python、nodejs等语言的库那么丰富。 有标准的，还有很多github上的其他开发者开发的库。Golang里也就是mgo相对来说这个库比较可用的了。
当POST请求的FeedBACk的json字符串传上来的时候，会被转换为一个
FeedBACkmodel的对象。 Golang的json库会帮助我们做到这一点。json.Unmarshal([]byte(Dict),&f)这里的Unmarshal方法会把一个json字符串转化为FeedBACkmodel对象。 这里需要用到一个工厂方法。生成@L_112_3@model对象，并且这个对象应该是一个富Model对象。 后面这个Model对象将具有可以操作操作数据库，增、删、改、查的方法。代码：nil } f 以上代码会用到库"encoding/json"。当收到FeedBACk的json串的时候就用这个方法将其转换为FeedBACkmodel对象。 上文说过，会给这个Model增加数据库操作的方法。那么我们就可以通过json串得到的Model来执行数据的操作。 代码：
conditions] confInstance conf ConfigInstance @H_376_151@mgoUri @H_183_19@mongoDBConnectionString // var f FeedBACkmodel session @H_567_161@mgo Dial @H_376_151@mgoUri fmt Printf ( "can not connect to server %v \n " err panic } defer Close FeedBACkmodelList FeedBACkmodel collection DB confInstance DBName C ( "FeedBACk" collection Find conditions All ( FeedBACkmodelList FeedBACkmodelList GetModel @H_376_151@modelId FeedBACkmodel error //此处省略一部分代码 bson @H_567_161@m @H_271_157@modelId One nil InsertModel @H_376_151@model error Insert @H_376_151@model err 这里需要稍微的提到一部分MongoDB的知识。在MongoDB中，库还是库，但是表不叫做表，叫做Collection。 关键字不翻译。翻译出来的看着太烂，还不能清楚表达意思。每一条记录也不叫记录，叫做Document。 一个Document的大小不能超过2M。
在MongoDB里查找是这样的：
如果在find里什么都不写，那么就是无条件的全部查找。插入是这样的：
insert"2" Golang的@H_869_209@mgo当然在具体操作数据库方面和MongoDB本身是不会差太多了，除了这是Go语法的封装。
这样就得到了一个Collection。查找、插入、修改等动作都是在Collection上执行的。所以，查找就是这样的：
查找到的列表会存放在一个事先声明好的FeedBACk的Model列表里。查找一个可以这样：
插入：
insert的时候，这个model需要是指针类型的，也就是：var model *FeedBACkmodel。
到这里就可以把整个的FeedBACk从请求到返回的过程都串联起来了。
全部串联起来
在整个的app入口处。请求的路径和具体的Controller处理函数绑定在了一起。每一个请求来了之后 ，如果路径和绑定的路径是对应好了的。就会被发送给Controller的某个绑定好的函数里处理。
这个负责处理http请求的Controller方法会把http请求发送上来的json字符串发送给Model模块处理。 Model模块会把json字符串转换为@L_112_3@model实例。这个Model是一个富Model， 可以调用其函数把Model本身的数据插入到Mongo数据库中，当然也可以从数据库中查询这些数据。
到这里
到这里你已经熟悉了如何用MarTini这个Golang框架开发一个简单地站点，好吧，其实是一个REST Api。 使用我们文中提到的Render框架，你可以非常非常容易的把Model数据转换之后并显示在html的template中。 而且你已经熟悉了MongoDB数据库。一个非常简单易用的数据库。无论你是要开发一个REST Api还是要开发一个html的站点。 需要存储的东西都可以存如MongoDB数据库中。到这里你已经可以顺利的继续下面的功能的开发了。
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