大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了ggplot2受到异常值的影响，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我的数据具有一个基于一个范围的长度变量,但通常会有一些更大的值.以下示例数据具有500到1500之间的95值,超过50,000的5个值.当我想要看到500到1500之间的颜色变化时,所产生的颜色图例倾向于使用10k,20k,… 70k的颜色变化.真正地,大约1300以上的任何东西应该是相同的纯色(可能是中等/ – 疯狂),但我不知道在哪里定义.
我对任何ggplot解决方案都是开放的,但理想情况下,较低的值将是红色,中白色和较高的蓝色(低是坏).在我自己的数据集中,date是在ggplot aes()中具有as.POSIXct()的实际日期,但似乎并不影响该示例.
#example data date <- sample(x=1:10,size=100,replace=T) stateabbr <- sample(x=1:50,replace=T) Length <- c(sample(x=500:1500,size=95,replace=T),60000,55000,70000,50000,65000) x <- data.frame(date=date,stateabbr=stateabbr,Length=Length) #main plot (g <- ggplot(data=x,aes(x=date,y=factor(stateabbr))) + geom_point(aes(color=as.numeric(as.character(Length))),alpha=3/4,size=4) + #scale_x_datetiR_453_11845@e(labels=date_format("%m/%d")) + opts(title="Date and State") + xlab("Date") + ylab("State")) #problem g + scale_color_gradient2("Length",midpoint=median(x$Length))
添加trans =“log”或“sqrt”也不会完成任务.
感谢您的帮助！
#Create a new variable inDicaTing the unusual values x$Length1 <- "> 1500" x$Length1[x$Length <= 1500] <- NA #main plot # Using fill - tricky! g <- ggplot() + geom_point(data = subset(x,Length <= 1500),y=factor(stateabbr),color=Length),size=4) + geom_point(data = subset(x,Length > 1500),fill=Length1),size=4)+ opts(title="Date and State") + xlab("Date") + ylab("State") #problem g + scale_color_gradient2("Length",midpoint=median(x$Length))
所以这里的棘手部分是使用填写点,以说服ggplot制作另一个传说.您可以明确地使用不同的标签和颜色自定义填充尺寸.
还有一件事,读布兰登的答案.您原则上可以通过采用偏离值来组合两种方法,使用cut为它们创建一个单独的分类变量,然后使用我的技巧与填充量表.这样你可以指出多个离群的积分.
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