生成列表的随机排列

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如何解决生成列表的随机排列？

经过一些研究，我能够实现如本文所述的“早期拒绝”算法。它是这样的：

import random

def random_derangement(n):
    while True:
        v = [i for i in range(n)]
        for j in range(n - 1, -1, -1):
            p = random.randint(0, j)
            if v[p] == j:
                break
            else:
                v[j], v[p] = v[p], v[j]
        else:
            if v[0] != 0:
                return tuple(v)

这个想法是：我们不断改组数组，一旦发现我们正在处理的排列无效（v[i]==i），我们就会中断并从头开始。

快速测试表明，该算法会统一生成所有排列：

N = 4

# enumerate all derangements for tesTing
import itertools
counter = {}
for p in itertools.permutations(range(N)):
    if all(p[i] != i for i in p):
        counter[p] = 0

# make M probes for each derangement
M = 5000
for _ in range(M*len(counter)):
    # generate a random derangement
    p = random_derangement(N)
    # is it really?
    assert p in counter
    # ok, record it
    counter[p] += 1

# the diStribution looks uniform
for p, c in sorted(counter.items()):
    print p, c

结果：

(1, 0, 3, 2) 4934
(1, 2, 3, 0) 4952
(1, 3, 0, 2) 4980
(2, 0, 3, 1) 5054
(2, 3, 0, 1) 5032
(2, 3, 1, 0) 5053
(3, 0, 1, 2) 4951
(3, 2, 0, 1) 5048
(3, 2, 1, 0) 4996

为了简单起见，我选择此算法，本演示文稿简要概述了其他想法。

解决方法

a = [1,2,3,4]
b = [4,1,3] # good
b = [4,3] # good

a = [1,4]
x = [2,4,1] # bad

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的生成列表的随机排列全部内容，希望文章能够帮你解决生成列表的随机排列所遇到的程序开发问题。

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