大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用适当的列值将pandas.core.series.Series转换为数据框python，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
您非常亲密，首先to_frame通过T：
s = pd.SerIEs([1159730, 1], index=['product_ID_y','count'], name=6159402)
print (s)
product_ID_y 1159730
count 1
name: 6159402, dtype: int64
df = s.to_frame().T
print (df)
product_ID_y count
6159402 1159730 1
df = s.rename(NonE).to_frame().T
print (df)
product_ID_y count
0 1159730 1
DataFrame构造函数的另一个解决方案：
df = pd.DataFrame([s])
print (df)
product_ID_y count
6159402 1159730 1
df = pd.DataFrame([s.rename(NonE)])
print (df)
product_ID_y count
0 1159730 1
我正在运行一个函数，其中的变量是pandas.core.series.Series类型。
type of the series shown below.
<class 'pandas.core.series.Series'>
product_id_y 1159730
count 1
Name: 6159402,dtype: object
我想将其转换为数据框，这样，我得到
product_id_y count
1159730 1
我试图这样做：
series1 = series1.to_frame()
但是得到错误的结果
转换为数据框后
6159402
product_id_y 1159730
count 1
完成重置索引后，我 series1 = series1.reset_index()
index 6159402
0 product_id_y 1159730
1 count 1
还有其他其他方法吗？
@H_618_68@@H_618_68@以上是大佬教程为你收集整理的使用适当的列值将pandas.core.series.Series转换为数据框python全部内容，希望文章能够帮你解决使用适当的列值将pandas.core.series.Series转换为数据框python所遇到的程序开发问题。
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