大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在python opencv中通过网络发送实时视频帧，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
几样东西：
sendall而不是send因为您不能保证一切都将一口气发送pickle 可以进行数据序列化，但是您必须为在客户端和服务器之间交换的消息建立自己的协议，这样您可以提前知道要读取的数据量以进行拆箱（请参阅下文）recv如果收到大块，您将获得更好的性能，因此将80替换为4096甚至更多sys.getsizeof：它返回内存中对象的大小，该大小与通过网络发送的字节的大小（长度）不同；对于Python字符串，两个值根本不相同协议示例：
clIEnt_cv.py
@H_301_28@import cv2
import numpy as np
import socket
import sys
import pickle
import struct ### new code
cap=cv2.VIDeoCapture(0)
clIEntsocket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.soCK_STREAM)
clIEntsocket.connect(('localhost',8089))
while True:
ret,frame=cap.read()
data = pickle.dumps(framE) ### new code
clIEntsocket.sendall(struct.pack("H", len(data))+data) ### new code
server_cv.py
@H_301_28@import socket
import sys
import cv2
import pickle
import numpy as np
import struct ## new
HOST=''
PORT=8089
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.soCK_STREAM)
print 'Socket created'
s.bind((HOST,PORT))
print 'Socket bind complete'
s.Listen(10)
print 'Socket Now Listening'
conn,addr=s.accept()
### new
data = ""
payload_size = struct.calcsize("H")
while True:
while len(data) < payload_size:
data += conn.recv(4096)
packed_msg_size = data[:payload_size]
data = data[payload_size:]
msg_size = struct.unpack("H", packed_msg_sizE)[0]
while len(data) < msg_size:
data += conn.recv(4096)
frame_data = data[:msg_size]
data = data[msg_size:]
###
frame=pickle.loads(frame_data)
print frame
cv2.imshow('frame',framE)
您可能可以对所有这些进行很多优化（减少复制，使用缓冲区接口等），但至少您可以理解。
我正在尝试将用相机捕获的实时视频帧发送到服务器并进行处理。我使用usig opencv进行图像处理，使用python进行语言处理。这是我的代码
client_cv.py
import cv2
import numpy as np
import socket
import sys
import pickle
cap=cv2.VideoCapture(0)
clientsocket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
clientsocket.connect(('localhost',8089))
while True:
ret,frame=cap.read()
print sys.getsizeof(framE)
print frame
clientsocket.send(pickle.dumps(framE))
server_cv.py
import socket
import sys
import cv2
import pickle
import numpy as np
HOST=''
PORT=8089
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
print 'Socket created'
s.bind((HOST,PORT))
print 'Socket bind complete'
s.listen(10)
print 'Socket now listening'
conn,addr=s.accept()
while True:
data=conn.recv(80)
print sys.getsizeof(data)
frame=pickle.loads(data)
print frame
cv2.imshow('frame',framE)
这段代码给了我文件结尾错误，这是合乎逻辑的，因为数据总是不断到达服务器，而pickle不知道何时完成。我在互联网上进行的搜索使我使用了泡菜，但到目前为止还不能用。
以上是大佬教程为你收集整理的在python opencv中通过网络发送实时视频帧全部内容，希望文章能够帮你解决在python opencv中通过网络发送实时视频帧所遇到的程序开发问题。
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