大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了跟踪python中列表和字典的更改？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
当我看到问题时，我很好奇这将如何完成，这是我想出的解决方案。虽然不像我希望的那么简单，但是它可能会有用。首先，这是行为：
class Tracker(object):
def __init__(self):
self.lst = trackable_type('lst', self, List)
self.dct = trackable_type('dct', self, Dict)
self.revisions = {'lst': [], 'dct': []}
>>> obj = Tracker() # create an instance of Tracker
>>> obj.lst.append(1) # make some changes to List attribute
>>> obj.lst.extend([2, 3])
>>> obj.lst.pop()
3
>>> obj.dct['a'] = 5 # make some changes to Dict attribute
>>> obj.dct.update({'b': 3})
>>> del obj.dct['a']
>>> obj.revisions # check out revision history
{'lst': [[1], [1, 2, 3], [1, 2]], 'dct': [{'a': 5}, {'a': 5, 'b': 3}, {'b': 3}]}
现在trackable_type()，使所有这些变为可能的函数：
def trackable_type(name, obj, basE):
def func_logger(funC):
def wrapped(self, *args, **kwargs):
before = base(self)
result = func(self, *args, **kwargs)
after = base(self)
if before != after:
obj.revisions[name].append(after)
return result
return wrapped
methods = (type(List.append), type(List.__setitem__))
skip = set(['__iter__', '__len__', '__getattribute__'])
class TrackableMeta(typE):
def __new__(cls, name, bases, dct):
for attr in dir(basE):
if attr not in skip:
func = getattr(base, attr)
if isinstance(func, methods):
dct[attr] = func_logger(funC)
return type.__new__(cls, name, bases, dct)
class TrackabLeobject(basE):
__Metaclass__ = TrackableMeta
return TrackabLeobject()
基本上，这使用元类重写对象的每个方法，以在对象更改时添加一些修订日志。这没有经过全面的测试，除了List和之外，我还没有尝试过其他任何对象类型Dict，但是对于这些对象似乎还可以。
我有一个此类的实例需要跟踪其属性更改的类。
例如：obj.att = 2将东西是很容易可追踪通过简单地重写__setattr__的obj。
但是，当我要更改的属性是对象本身（如列表或字典）时，就会出现问题。
我将如何跟踪类似obj.att.append(1)或的信息obj.att.pop(2)？
我正在考虑扩展列表或字典类，但是一旦obj和obj.att都被初始化，猴子会修补这些类的实例，以便obj在.append调用诸如此类的东西时得到通知。不知何故，那感觉并不十分优雅。
我能想到的另一种方法是将实例传递obj到列表初始化中，但这会破坏很多现有代码，而且看起来甚至比以前的方法还不够优雅。
还有其他想法/建议吗？我在这里缺少一个简单的解决方案吗？
以上是大佬教程为你收集整理的跟踪python中列表和字典的更改？全部内容，希望文章能够帮你解决跟踪python中列表和字典的更改？所遇到的程序开发问题。
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