numpy中RandomState和种子之间的区别

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如何解决numpy中RandomState和种子之间的区别？

numpy.random.seed(0)重置RandomState作为numpy.random名称空间中函数基础的现有全局实例的状态。

numpy.random.RandomState(0)返回一个新的种子RandomState实例，但不做任何改变。您必须使用返回的RandomState实例来获取一致的伪随机数。如果在numpy.random命名空间中使用这些函数，则不会获得一致的伪随机数，因为它们是从与RandomState刚创建的实例不同的实例中提取的。

如果您关心可重现性，则最好将代码结构化以传递RandomState实例。全球状态糟透了。

解决方法

numpy.random.RandomState(0)

numpy.random.seed(0)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的numpy中RandomState和种子之间的区别全部内容，希望文章能够帮你解决numpy中RandomState和种子之间的区别所遇到的程序开发问题。

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