大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何计算两幅图像之间的Delta E，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
您似乎正在使用能colormath很好地进行数学运算的库，但是速度很慢。该colour-
science软件包使用Numpy对操作进行矢量化处理，并在更少的时间内获得答案
cv2您正在使用的库具有所需的某些转换的简单版本，例如，您可以执行大部分操作：
import cv2
image1_rgb = cv2.imread('image1.jpeg')
image2_rgb = cv2.imread('image2.jpeg')
image1_lab = cv2.cvtcolor(image1_rgb, cv2.color_RGB2Lab)
image2_lab = cv2.cvtcolor(image2_rgb, cv2.color_RGB2Lab)
但请注意，如果先转换为浮点数，可能会得到更好的结果：
image_lab = cv2.cvtcolor(image_rgb.astype(np.float32) / 255, cv2.color_RGB2Lab)
然后仅color-scIEnce用于delta_E()对每个像素的最终调用（但请注意，这些都是矢量化的，因此您只需将所有内容都赋予它数组，即可一次高效地完成所有操作）：
import colour
delta_E = colour.delta_E(image1_lab, image2_lab)
然后您可能想要在整个图像上取平均值：
np.mean(delta_E)
但是中位数，分位数或绘制分布图将为您提供更多信息
请注意，如果您关心颜色空间，并且需要更多地控制从RGB到Lab的转换，则可以使用进行更多控制colour-scIEnce，其粗糙模板如下所示：
image_lab = colour.XYZ_to_Lab(colour.sRGB_to_XYZ(image_srgb))
关于如何进行此转换的方法有很多选择，请参阅colour.XYZ_to_Lab和的文档colour.XYZ_to_Lab。
我目前正在尝试确定我们的输出图像和使用OpenCV用Python绘制的莫奈画之间的色差。
通过研究，我发现Delta E是确定色差的最佳选择。我尝试使用提取两个图像的BGR通道，然后取均值“蓝色”，“绿色”和“红色”颜色来计算每个颜色通道的差异。
output_chans = cv2.split(imagE)
monet_chans = cv2.split(best_painTing)
colors = ("Blue","Green","Red")
for (output_chan,monet_chan,color) in zip(output_chans,monet_chans,colors):
output_mean = np.mean(output_chan)
monet_mean = np.mean(monet_chan)
color1_rgb = None
color2_rgb = None
if color == "Blue":
color1_rgb = sRGBColor(0.0,0.0,output_mean)
color2_rgb = sRGBColor(0.0,monet_mean)
elif color == "Green":
color1_rgb = sRGBColor(0.0,output_mean,0.0);
color2_rgb = sRGBColor(0.0,monet_mean,0.0);
elif color == "Red":
color1_rgb = sRGBColor(output_mean,0.0);
color2_rgb = sRGBColor(monet_mean,0.0);
# Convert from RGB to Lab Color Space
color1_lab = convert_color(color1_rgb,LabColor);
# Convert from RGB to Lab Color Space
color2_lab = convert_color(color2_rgb,LabColor);
# Find the color difference
delta_e = delta_e_cie2000(color1_lab,color2_lab);
print("Delta E of the Mean of %s ChAnnel: %f" % (color,delta_E))
我收到每个颜色通道的色差输出，但是我的教授建议我做的Delta
E可能是错误的，因为我应该只获得整个图像色差的一个值，而不是每个图像的色差三个颜色通道。在这种情况下，是否存在替代方法或正确的方法来计算两个图像的Delta
E？
这是我们测试图像样本的链接：https :
//imgur.com/a/KToggFS
以及绘画样本的链接：https :
//imgur.com/a/vi1SFax
以上是大佬教程为你收集整理的如何计算两幅图像之间的Delta E全部内容，希望文章能够帮你解决如何计算两幅图像之间的Delta E所遇到的程序开发问题。
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