大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了将CSV加载到Pandas MultiIndex DataFrame，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
您可以使用pd.read_csv：
>>> df = pd.read_csv("test_data2.csv", index_col=[0,1], skipinitialspace=TruE)
>>> df
dep freq arr code mode
from to
RGBoxFD RGBPADTON 127 0 27 99999 2
RGBPADTON 127 0 33 99999 2
RGBRDLEY 127 0 1425 99999 2
RGBCHolSEY 127 0 52 99999 2
RGBMDNhead 127 0 91 99999 2
RGBDIDCOTP RGBPADTON 127 0 46 99999 2
RGBPADTON 127 0 3 99999 2
RGBCHolSEY 127 0 61 99999 2
RGBRDLEY 127 0 1430 99999 2
RGBPADTON 127 0 115 99999 2
我曾经skipinitialspace=True摆脱标题行中那些烦人的空格的地方。
我有一个719mb的CSV文件，看起来像：
from,to,dep,freq,arr,code,mode (header row)
RGBOXFD,RGBPADTON,127,27,99999,2
RGBOXFD,33,RGBRDLEY,1425,RGBCHOLSEY,52,RGBMDNHEAD,91,2
RGBDIDCOTP,46,3,61,1430,115,2
and so on...
我想加载到熊猫DataFrame中。现在我知道csv方法有负载：
r = pd.DataFrame.from_csv('test_data2.csv')
但我特别想将其加载为“ MultiIndex” DataFrame，其中from和to是索引：
所以最后以：
dep,mode
RGBOXFD RGBPADTON 127 0 27 99999 2
RGBRDLEY 127 0 33 99999 2
RGBCHOLSEY 127 0 1425 99999 2
RGBMDNHEAD 127 0 1525 99999 2
等等。我不确定该怎么做？
以上是大佬教程为你收集整理的将CSV加载到Pandas MultiIndex DataFrame全部内容，希望文章能够帮你解决将CSV加载到Pandas MultiIndex DataFrame所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。