使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件？

开发过程中遇到使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件的解决方法建议，希望对你解决使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件有所启发或帮助；

using@H_404_1@with语句不是为了提高性能，@H_404_1@with只要您执行与using@H_404_1@with语句将自动执行的相同的清除活动，我认为与using语句不存在任何性能提升或损失。

当您将@H_404_1@with带有@H_404_1@open功能的语句一起使用时，不需要最后关闭文件，因为@H_404_1@with它将自动为您关闭文件。

此外，@H_404_1@with语句不仅用于打开文件，还与上下文管理器结合使用。基本上，如果您有一个要确保在完成操作后便将其清除或发生某种错误的对象，则可以将其定义为上下文管理器，并且@H_404_1@with语句将在进入和退出时调用@H_404_1@__enter__()和@H_404_1@__exit__()方法with块。根据PEP 0343 -

另外，对使用@H_404_1@with和不使用它的性能进行测试-

@H_404_1@In [14]: def foo():
   ....:     f = open('a.txt','r')
   ....:     for l in f:
   ....:         pass
   ....:     f.close()
   ....:

In [15]: def foo1():
   ....:     with open('a.txt','r') as f:
   ....:         for l in f:
   ....:             pass
   ....:

In [17]: %timeit foo()
The sloWest run took 41.91 times longer than the fastest. This Could mean that an intermediate result is being cached
10000 loops, best of 3: 186 µs per loop

In [18]: %timeit foo1()
The sloWest run took 206.14 times longer than the fastest. This Could mean that an intermediate result is being cached
10000 loops, best of 3: 179 µs per loop

In [19]: %timeit foo()
The sloWest run took 202.51 times longer than the fastest. This Could mean that an intermediate result is being cached
10000 loops, best of 3: 180 µs per loop

In [20]: %timeit foo1()
10000 loops, best of 3: 193 µs per loop

In [21]: %timeit foo1()
10000 loops, best of 3: 194 µs per loop

解决方法

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件全部内容，希望文章能够帮你解决使用“ open（）”和“ with open（）”读取文件所遇到的程序开发问题。

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