程序问答   发布时间:2022-06-02  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用Django部署Google Analytics大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

如何解决使用Django部署@R_801_4920@nalytics?

开发过程中遇到使用Django部署@R_801_4920@nalytics的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于使用Django部署@R_801_4920@nalytics的解决方法建议,希望对你解决使用Django部署@R_801_4920@nalytics有所启发或帮助;

首先,创建一种方法,使开发服务器和生产服务器从不同的文件(例如dev.py和prod.py)提取设置。有很多方法可以做到这一点。

然后,创建一个设置Google_ANALYTICS_KEY。在dev.py中将其设置为空字符串。在prod.py中,将其设置为密钥,例如“ UA-124465-1”。创建一个上下文处理器以将此设置添加到您的所有模板上下文中,或者以Google_ANALYTICS_KEY或直接添加您的设置模块。然后,在您的模板中,使用它有条件地包括您的分析代码:

{% if setTings.Google_ANALYTICS_KEY %}
<script> blah blah {{setTings.Google_ANALYTICS_KEY}} blah blah </script>
{% endif %}

解决方法

我们将部署一个新的Django网站,并希望使用Google
Analytics(分析)来跟踪该网站上的访问量。但是,我们不希望开发实例的所有匹配都有助于@R_801_4920@nalytics(分析)统计数据。

有几种方法可以解决此问题:

  • 在setTings.py中有一个配置选项,基本模板可用来决定是否包括适当的<script>元素,
  • 维护一个分支,在部署到生产服务器之前,我们会进入该分支,我们确保其中包括以下<script>元素:
  • 使用@R_801_4920@nalytics(分析)进行操作以阻止127.0.0.1或本地主机的点击,或者
  • 其他的东西。

第一种选择似乎是最明智的,但我不确定是否可行。例如,我们是否必须开始将google_analytics变量传递到所有视图中?

你怎么认为?

@H_673_43@ @H_673_43@
@H_673_43@

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的使用Django部署Google Analytics全部内容,希望文章能够帮你解决使用Django部署Google Analytics所遇到的程序开发问题。

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