python从音频文件中提取音频频谱

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了python从音频文件中提取音频频谱，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决python从音频文件中提取音频频谱？

开发过程中遇到python从音频文件中提取音频频谱的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于python从音频文件中提取音频频谱的解决方法建议，希望对你解决python从音频文件中提取音频频谱有所启发或帮助；

您可以使用scipy计算并可视化频谱和频谱图，对于此测试，我使用了以下音频文件：vignesh.wav

from scipy.io import wavfile # scipy library to read wav files
import numpy as np

Audioname = "vignesh.wav" # Audio file
fs, Audiodata = wavfile.read(AudioName)

# Plot the audio signal in time
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(Audiodata)
plt.title('Audio signal in time',size=16)

# spectrum
from scipy.fftpack import fft # fourIEr transform
n = len(Audiodata) 
AudioFreq = fft(Audiodata)
AudioFreq = AudioFreq[0:int(np.ceil((n+1)/2.0))] #Half of the spectrum
MagFreq = np.abs(AudioFreq) # Magnitude
MagFreq = MagFreq / float(n)
# power spectrum
MagFreq = MagFreq**2
if n % 2 > 0: # ffte odd 
    MagFreq[1:len(MagFreq)] = MagFreq[1:len(MagFreq)] * 2
else:# fft even
    MagFreq[1:len(MagFreq) -1] = MagFreq[1:len(MagFreq) - 1] * 2

plt.figure()
freqAxis = np.arange(0,int(np.ceil((n+1)/2.0)), 1.0) * (fs / n);
plt.plot(freqAxis/1000.0, 10*np.log10(MagFreq)) #Power spectrum
plt.xlabel('Frequency (kHz)'); plt.ylabel('Power spectrum (dB)');


#Spectrogram
from scipy import signal
N = 512 #number of point in the fft
f, t, Sxx = signal.spectrogram(Audiodata, fs,window = signal.blackman(N),nfft=N)
plt.figure()
plt.pcolormesh(t, f,10*np.log10(SxX)) # dB spectrogram
#plt.pcolormesh(t, f,SxX) # lineal spectrogram
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [seg]')
plt.title('Spectrogram with scipy.signal',size=16);

plt.show()

我测试了所有代码，它可以工作，您需要numpy，matplotlib和scipy。

干杯

解决方法

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的python从音频文件中提取音频频谱全部内容，希望文章能够帮你解决python从音频文件中提取音频频谱所遇到的程序开发问题。

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