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该函数cv2.findContours()已更改为仅返回轮廓和层次结构，而不返回
您应该将其更改为：
contours,hIErachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
我简单的python代码是这样
import cv2
img=cv2.imread('Materials/shapes.png')
blur=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
gray=cv2.cvtColor(blur,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
returns,thresh=cv2.threshold(gray,80,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
area=cv2.contourArea(cnt) #contour area
if (area>1220):
cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,0),2)
cv2.imshow('RGB',img)
cv2.waitKey(1000)
print(len(cnt))
import numpy as np
contours=np.array(contours)
print(contours)
这很好。但是最近我什至没有做任何改变。这丢给我了
帮帮我
谢谢。
以上是大佬教程为你收集整理的想要找到轮廓-> ValueError：没有足够的值可解包（预期3，得到2），出现全部内容，希望文章能够帮你解决想要找到轮廓-> ValueError：没有足够的值可解包（预期3，得到2），出现所遇到的程序开发问题。
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