Python-建议使用哪个Python内存分析器？

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如何解决Python-建议使用哪个Python内存分析器？？

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堆很容易使用。在代码中的某些时候，你必须编写以下代码：

from guppy import hpy
h = hpy()
print h.heap()

这将为你提供如下输出：

Partition of a set of 132527 objects. @R_37_10586@l size = 8301532 bytes.
Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / Dict of class)
0  35144  27  2140412  26   2140412  26 str
1  38397  29  1309020  16   3449432  42 tuple
2    530   0   739856   9   4189288  50 Dict (no owner)

你还可以从哪里找到对象的引用，并获取有关该对象的统计信息，但是以某种方式，该文档上的文档很少。

还有一个用Tk编写的图形浏览器。

由于没有人提到它，因此我将指向我的模块@H_565_5@memory_profiler，该模块能够逐行打印内存使用情况的报告，并且可以在Unix和windows上运行（在最后一个版本中需要psutil）。输出不是很详细，但是目标是让你概述代码在哪里消耗更多的内存，而不是对分配的对象进行详尽的分析。

在用函数修饰功能@profile并使用-m memory_profiler标志运行代码之后，它将打印出一行一行的报告，如下所示：

line #    Mem usage  Increment   line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

解决方法

大佬总结

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