大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了elasticsearch bool查询必须与OR结合使用，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我终于设法创建了一个查询，该查询完全可以实现我想要的功能：
过滤的嵌套布尔查询。我不确定为什么没有对此进行记录。也许有人可以告诉我？
这是查询：
GET /test/object/_search
{
"from": 0,
"size": 20,
"sort": {
"_score": "desc"
},
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"state": 1
}
}
]
}
},
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "foo"
}
},
{
"match": {
"name": "bar"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,
"boost": 100
}
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"info": "foo"
}
},
{
"match": {
"info": "bar"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,
"boost": 100
}
}
}
]
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
}
}
在伪sql中：
SELECT * FROM /test/object
WHERE
((name=foo AND name=bar) OR (info=foo AND info=bar))
AND state=1
请记住，它是如何在内部处理name = foo的，这取决于您的文档字段分析和映射。这可以从模糊行为到严格行为不等。
“ minimum_should_match”：1表示，应该至少一个should语句为真。
此语句意味着只要结果集中有一个包含has_image：1的文档，它就会增加100倍。这将更改结果的顺序。
"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,
"boost": 100
}
}
}
]
玩得开心:)
我目前正在尝试将基于Solr的应用程序迁移到Elasticsearch。
我有这个lucene查询
((
name:(+foo +bar)
OR info:(+foo +bar)
)) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)
据我了解，这是MUST子句与布尔OR的组合：
“获取所有包含（名称中包含foo AND条）或（信息中包含foo AND条）的所有文档。在此之后，按条件state = 1过滤结果，并增强具有图像的文档。”
我一直在尝试将布尔查询与MUST一起使用，但是我无法将布尔OR放入must子句中。这是我所拥有的：
GET /test/object/_search
{
"from": 0,"size": 20,"sort": {
"_score": "desc"
},"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "foo"
}
},{
"match": {
"name": "bar"
}
}
],"must_not": [],"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,"boost": 100
}
}
}
]
}
}
}
如您所见，“信息”的必填条件缺失。
有没有人有办法解决吗？
非常感谢。
更新
我已经更新了我的Elasticsearch查询并摆脱了该功能得分。我的基本问题仍然存在。
以上是大佬教程为你收集整理的elasticsearch bool查询必须与OR结合使用全部内容，希望文章能够帮你解决elasticsearch bool查询必须与OR结合使用所遇到的程序开发问题。
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