大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在python中获取一行一行的MySQL ResultSet，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我认为您必须连接传递cursorclass = MysqLdb.cursors.SScursor：
MysqLdb.connect(user="user",
passwd="password",
db="mydb",
cursorclass = MysqLdb.cursors.SScursor
)
即使您不使用，默认光标也会一次获取所有数据fetchall。
编辑：SScursor或支持服务器端结果集的任何其他游标类-检查上的模块文档@H_419_3@mysqLdb.cursors。
默认情况下，MySQL
ResultSets会从服务器上完全检索，然后才能完成任何工作。在巨大的结果集的情况下，这变得不可用。我实际上想从服务器一个接一个地检索行。
在Java中，按照此处的说明（在“ ResultSet”下），我创建如下语句：
stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(@R_874_8056@r.min_value);
这在Java中效果很好。我的问题是：有没有办法在python中做同样的事情？
我尝试做的一件事是将查询一次限制为1000行，如下所示：
start_row = 0
while True:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT item FROM items LIMIT %d,1000" % start_row)
rows = cursor.fetchall()
if not rows:
break
start_row += 1000
# Do something with rows...
但是，start_row越高，速度似乎越慢。
不，使用fetchone()代替fetchall()不会改变任何东西。
我用来重现此问题的简单代码如下所示：
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(user="user",passwd="password",db="mydb")
cur = conn.cursor()
print "ExecuTing query"
cur.execute("SELECT * FROM bigtable");
print "StarTing loop"
row = cur.fetchone()
while row is not None:
print ",".join([str(C) for c in row])
row = cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()
在约700,000行的表上，此代码可以快速运行。但是在大约9,000,000行的表上，它会显示“正在执行查询”，然后挂起很长时间。这就是为什么如果我使用fetchone()或都没有区别的原因fetchall()。
以上是大佬教程为你收集整理的如何在python中获取一行一行的MySQL ResultSet全部内容，希望文章能够帮你解决如何在python中获取一行一行的MySQL ResultSet所遇到的程序开发问题。
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