Python-如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列

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如何解决Python-如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列？

使用cumcount()，请参阅此处的文档

In [4]: df.groupby(['c1', 'c2']).cumcount()
Out[4]: 
0     0
1     1
2     0
3     1
4     0
5     1
6     2
7     0
8     0
9     0
10    1
11    2
dtype: int64

如果要从1开始订购

In [5]: df.groupby(['c1', 'c2']).cumcount()+1
Out[5]: 
0     1
1     2
2     1
3     2
4     1
5     2
6     3
7     1
8     1
9     1
10    2
11    3
dtype: int64

解决方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    [['A','X',3],['A',5],'Y',7],1],['B',['C',4],6]],columns=['c1','c2','v1'])
def callBACk(X):
    x['seq'] = range(1,x.shape[0] + 1)
    return x
df = df.groupby(['c1','c2']).apply(callBACk)
print df

   c1 c2  v1  seq
0   A  X   3    1
1   A  X   5    2
2   A  Y   7    1
3   A  Y   1    2
4   B  X   3    1
5   B  X   1    2
6   B  X   3    3
7   B  Y   1    1
8   C  X   7    1
9   C  Y   4    1
10  C  Y   1    2
11  C  Y   6    3

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的Python-如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列全部内容，希望文章能够帮你解决Python-如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列所遇到的程序开发问题。

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