大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了OpenCV Python cv2.perspectiveTransform，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
确实需要在将来的版本中更改此实现。
从OpenCV文档中获得perspectiveTransform()：
我偏重强调。
>>> A = np.array([[0, 0]], dtype=np.float32)
>>> A.shape
(1, 2)
因此，从这里我们看到的A只是一个单通道矩阵，即二维矩阵。一排，两列。相反，您需要一个 两通道
图像，即一个三维矩阵，其中三维尺寸的长度为2或3，具体取决于您是以2D还是3D点进行发送。
简而言之，您需要再添加一组括号，以三维方式发送要发送的点集，其中x值在第一个通道中，而y值在第二个通道中。
>>> A = np.array([[[0, 0]]], dtype=np.float32)
>>> A.shape
(1, 1, 2)
它不是直观的，尽管有文档记录，但在这一点上不是很明确。
我目前正在尝试使用OpenCV和Python进行视频稳定化。我使用以下函数来计算旋转：
def accumulate_rotation(src,theta_x,theta_y,theta_z,timestamps,prev,current,f,gyro_delay=None,gyro_drift=None,shutter_duration=NonE):
if prev == current:
return src
pts = []
pts_transformed = []
for x in range(10):
current_row = []
current_row_transformed = []
pixel_x = x * (src.shape[1] / 10)
for y in range(10):
pixel_y = y * (src.shape[0] / 10)
current_row.append([pixel_x,pixel_y])
if shutter_duration:
y_timestamp = current + shutter_duration * (pixel_y - src.shape[0] / 2)
else:
y_timestamp = current
transform = getAccumulatedRotation(src.shape[1],src.shape[0],gyro_delay,gyro_drift)
output = cv2.perspectiveTransform(np.array([[pixel_x,pixel_y]],dtype="float32"),transform)
current_row_transformed.append(output)
pts.append(current_row)
pts_transformed.append(current_row_transformed)
o = utilities.meshwarp(src,pts_transformed)
return o
我遇到以下错误output = cv2.perspectiveTransform(np.array([[pixel_x,transform)：
cv2.error: /Users/travis/build/skvark/opencv-
python/opencv/modules/core/src/matmul.cpp:2271: error: (-215) scn + 1 ==
m.cols in function perspectiveTransform
任何帮助或建议，将不胜感激。
以上是大佬教程为你收集整理的OpenCV Python cv2.perspectiveTransform全部内容，希望文章能够帮你解决OpenCV Python cv2.perspectiveTransform所遇到的程序开发问题。
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